Buchumschlag

Are demographically invariant models and representations in medical imaging fair?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Petersen, Eike, Ferrante, Enzo, Ganz, Melanie, Feragen, Aasa
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Computers and Society Image and Video Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Impact of Preprocessing Methods on Racial Encoding and Model Robustness in CXR Diagnosis
von: Sutariya, Dishantkumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Framework for Exploring and Disentangling Intersectional Bias: A Case Study in Fetal Ultrasound
von: Elgebaly, Aya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Shortcut Learning in Medical Image Segmentation
von: Lin, Manxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weight Space Correlation Analysis: Quantifying Feature Utilization in Deep Learning Models
von: Wong, Chun Kit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Label Bias and Representational Sources of Age-Related Disparities in Medical Segmentation
von: Parikh, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting risk of cardiovascular disease using retinal OCT imaging
von: Maldonado-Garcia, Cynthia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resource-efficient medical image classification for edge devices
von: Lavaei, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Private, fair and accurate: Training large-scale, privacy-preserving AI models in medical imaging
von: Arasteh, Soroosh Tayebi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Interpretable Ensemble Framework for Multi-Omics Dementia Biomarker Discovery Under HDLSS Conditions
von: Lee, Byeonghee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

mAIstro: an open-source multi-agentic system for automated end-to-end development of radiomics and deep learning models for medical imaging
von: Tzanis, Eleftherios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion-based Iterative Counterfactual Explanations for Fetal Ultrasound Image Quality Assessment
von: Pegios, Paraskevas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Slicing Through Bias: Explaining Performance Gaps in Medical Image Analysis using Slice Discovery Methods
von: Olesen, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beware of diffusion models for synthesizing medical images -- A comparison with GANs in terms of memorizing brain MRI and chest x-ray images
von: Akbar, Muhammad Usman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep learning in medical image registration: introduction and survey
von: Hammoudeh, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A New Perspective to Boost Performance Fairness for Medical Federated Learning
von: Yan, Yunlu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supervision by Denoising for Medical Image Segmentation
von: Young, Sean I., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Which images to label for few-shot medical landmark detection?
von: Quan, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Cas-DiffCom: Cascaded diffusion model for infant longitudinal super-resolution 3D medical image completion
von: Guo, Lianghu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized and privacy-preserving federated heterogeneous medical image analysis with PPPML-HMI
von: Zhou, Juexiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Survey of image processing settings used for mammography systems in the United Kingdom: how variable is it?
von: Mackenzie, Alistair, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BAAF: A benchmark attention adaptive framework for medical ultrasound image segmentation tasks
von: Chen, Gongping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-domain improves out-of-distribution and data-limited scenarios for medical image analysis
von: Ozkan, Ece, et al.
Veröffentlicht: (2023)

InceptionCapsule: Inception-Resnet and CapsuleNet with self-attention for medical image Classification
von: Sadeghnezhad, Elham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using generative AI to investigate medical imagery models and datasets
von: Lang, Oran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bi-modality medical images synthesis by a bi-directional discrete process matching method
von: Xiong, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep vessel segmentation with joint multi-prior encoding
von: Sadikine, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Faster ISNet for Background Bias Mitigation on Deep Neural Networks
von: Bassi, Pedro R. A. S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised dynamic modeling of medical image transformation
von: Gunnarsson, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2021)

How does self-supervised pretraining improve robustness against noisy labels across various medical image classification datasets?
von: Khanal, Bidur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Anatomical Federated Network (Dafne): An open client-server framework for the continuous, collaborative improvement of deep learning-based medical image segmentation
von: Santini, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comparative Analysis of GAN and Diffusion for MRI-to-CT translation
von: Honey, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit neural representations for accurate estimation of the standard model of white matter
von: Hendriks, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In the Picture: Medical Imaging Datasets, Artifacts, and their Living Review
von: Jiménez-Sánchez, Amelia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MR imaging in the low-field: Leveraging the power of machine learning
von: Kofler, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising diffusion models for high-resolution microscopy image restoration
von: Osuna-Vargas, Pamela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is attention all you need in medical image analysis? A review
von: Papanastasiou, Giorgos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-modal deformable image registration using untrained neural networks
von: Nguyen, Quang Luong Nhat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional variational autoencoders for secure lossy image compression in remote sensing
von: Giuliano, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The impact of MRI image quality on statistical and predictive analysis on voxel based morphology
von: Hoffstaedter, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory-Optimized Once-For-All Network
von: Girard, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)