:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kabir, H M Dipu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2305.03238
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Batch Augmentation with Unimodal Fine-tuning for Multimodal Learning
von: Kabir, H M Dipu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WoundFormer: Multi-Scale Spatial Feature Fusion for Multi-Class Wound Tissue Segmentation
von: Kabir, Muhammad Ashad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using Computer Vision for Skin Disease Diagnosis in Bangladesh Enhancing Interpretability and Transparency in Deep Learning Models for Skin Cancer Classification
von: Islam, Rafiul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Background Shift in Class-Incremental Semantic Segmentation
von: Park, Gilhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpinalNet: Deep Neural Network with Gradual Input
von: Kabir, H M Dipu, et al.
Veröffentlicht: (2020)

DOEI: Dual Optimization of Embedding Information for Attention-Enhanced Class Activation Maps
von: Zhu, Hongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Organizing Background to Explore Latent Classes for Incremental Few-shot Semantic Segmentation
von: Shan, Lianlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Background Adaptation with Residual Modeling for Exemplar-Free Class-Incremental Semantic Segmentation
von: Zhang, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Background Noise Reduction of Attention Map for Weakly Supervised Semantic Segmentation
von: Fujimori, Izumi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class Uncertainty: A Measure to Mitigate Class Imbalance
von: Baltaci, Z. S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Breaking the Geometric Bottleneck: Contrastive Expansion in Asymmetric Cross-Modal Distillation
von: Thayani, Kabir
Veröffentlicht: (2026)

Localized Region Guidance for Class Activation Mapping in WSSS
von: Torabi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-view Feature Augmentation with Adaptive Class Activation Mapping
von: Gao, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Intra-Class Probabilistic Embeddings for Uncertainty Estimation in Vision-Language Models
von: Lin, Zhenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Uncertainty to Clarity: Uncertainty-Guided Class-Incremental Learning for Limited Biomedical Samples via Semantic Expansion
von: Yao, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Metric-Guided Synthesis of Class Activation Mapping
von: Luque-Cerpa, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAMANet: Class Activation Map Guided Attention Network for Radiology Report Generation
von: Wang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

False Negative Reduction in Video Instance Segmentation using Uncertainty Estimates
von: Maag, Kira
Veröffentlicht: (2021)

Only Train Once: Uncertainty-Aware One-Class Learning for Face Authenticity Detection
von: Jiang, Qingchao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TTE-CAM: Self-Explainable Class Activation Maps for Pretrained Black-Box CNNs
von: Djoumessi, Kerol, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Class Visualizations and Activation Atlases for Enhancing Interpretability in Deep Learning-Based Computational Pathology
von: Gustav, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PixelCAM: Pixel Class Activation Mapping for Histology Image Classification and ROI Localization
von: Guichemerre, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instance-wise Uncertainty for Class Imbalance in Semantic Segmentation
von: Almeida, Luís, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Drainage: A Unifying Framework for Addressing Class Uncertainty
von: Taha, Yasser, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ObjectTransforms for Uncertainty Quantification and Reduction in Vision-Based Perception for Autonomous Vehicles
von: Sahu, Nishad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fusion-CAM: Integrating Gradient and Region-Based Class Activation Maps for Robust Visual Explanations
von: Dekdegue, Hajar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking Class Activation Map Methods for Explainable Brain Hemorrhage Classification on Hemorica Dataset
von: Rafati, Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoLo-CAM: Class Activation Mapping for Object Co-Localization in Weakly-Labeled Unconstrained Videos
von: Belharbi, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Region-CAM: Towards Accurate Object Regions in Class Activation Maps for Weakly Supervised Learning Tasks
von: Cai, Qingdong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HARMONY: Hidden Activation Representations and Model Output-Aware Uncertainty Estimation for Vision-Language Models
von: Mushtaq, Erum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CCoMAML: Efficient Cattle Identification Using Cooperative Model-Agnostic Meta-Learning
von: Dulal, Rabin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimized Custom CNN for Real-Time Tomato Leaf Disease Detection
von: Oni, Mangsura Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Focus on Background: Exploring SAM's Potential in Few-shot Medical Image Segmentation with Background-centric Prompting
von: Bo, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised Out-of-Distribution Detection in Medical Imaging Using Multi-Exit Class Activation Maps and Feature Masking
von: Chen, Yu-Jen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BEM: Training-Free Background Embedding Memory for False-Positive Suppression in Real-Time Fixed-Background Camera
von: Park, Junwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Performance Analysis of Few-Shot Learning Approaches for Bangla Handwritten Character and Digit Recognition
von: Ahamed, Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Semantic-constrained Adversarial Example with Instruction Uncertainty Reduction
von: Hu, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLFSeg: A Fuzzy-Logic based Solution for Boundary Clarity and Uncertainty Reduction in Medical Image Segmentation
von: Kaushal, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SE-BSFV: Online Subspace Learning based Shadow Enhancement and Background Suppression for ViSAR under Complex Background
von: Yan, Shangqu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Language Model Guides Vision: Grounding DINO for Cattle Muzzle Detection
von: Dulal, Rabin, et al.
Veröffentlicht: (2025)