:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Schmidt, James
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2305.05792
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Investigating Test Overfitting on SWE-bench
di: Ahmed, Toufique, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adjusted Overfitting Regression
di: Wilson, Dylan
Pubblicazione: (2024)

Overfitting In Contrastive Learning?
di: Rabin, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2024)

An Agnostic View on the Cost of Overfitting in (Kernel) Ridge Regression
di: Zhou, Lijia, et al.
Pubblicazione: (2023)

Adversarial Testing as a Tool for Interpretability: Length-based Overfitting of Elementary Functions in Transformers
di: Zavoral, Patrik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Harmful Overfitting in Sobolev Spaces
di: Karhadkar, Kedar, et al.
Pubblicazione: (2026)

Countering Overfitting with Counterfactual Examples
di: Giorgi, Flavio, et al.
Pubblicazione: (2025)

PINNs Failure Modes are Overfitting
di: Andersen, Nigel T., et al.
Pubblicazione: (2026)

Control of Overfitting with Physics
di: Kozyrev, Sergei V., et al.
Pubblicazione: (2024)

Benign Overfitting in Single-Head Attention
di: Magen, Roey, et al.
Pubblicazione: (2024)

Relative Overfitting and Accept-Reject Framework
di: Liu, Yanxin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Benign Overfitting with Quantum Kernels
di: Tomasi, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2025)

Overfitting in Adaptive Robust Optimization
di: Zhu, Karl, et al.
Pubblicazione: (2025)

More is Better in Modern Machine Learning: when Infinite Overparameterization is Optimal and Overfitting is Obligatory
di: Simon, James B., et al.
Pubblicazione: (2023)

Benign Overfitting in Token Selection of Attention Mechanism
di: Sakamoto, Keitaro, et al.
Pubblicazione: (2024)

On Local Overfitting and Forgetting in Deep Neural Networks
di: Stern, Uri, et al.
Pubblicazione: (2024)

Membership Inference Attacks Beyond Overfitting
di: Khalil, Mona, et al.
Pubblicazione: (2025)

Benign, Tempered, or Catastrophic: A Taxonomy of Overfitting
di: Mallinar, Neil, et al.
Pubblicazione: (2022)

Negotiated Representations to Prevent Overfitting in Machine Learning Applications
di: Korhan, Nuri, et al.
Pubblicazione: (2023)

On the Over-Memorization During Natural, Robust and Catastrophic Overfitting
di: Lin, Runqi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Understanding Robust Overfitting from the Feature Generalization Perspective
di: Yu, Chaojian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Provable Weak-to-Strong Generalization via Benign Overfitting
di: Wu, David X., et al.
Pubblicazione: (2024)

Characterizing Overfitting in Kernel Ridgeless Regression Through the Eigenspectrum
di: Cheng, Tin Sum, et al.
Pubblicazione: (2024)

Benign Overfitting in Out-of-Distribution Generalization of Linear Models
di: Tang, Shange, et al.
Pubblicazione: (2024)

Provable Tempered Overfitting of Minimal Nets and Typical Nets
di: Harel, Itamar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Malign Overfitting: Interpolation Can Provably Preclude Invariance
di: Wald, Yoav, et al.
Pubblicazione: (2022)

Rethinking Benign Overfitting in Two-Layer Neural Networks
di: Xu, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Benign Overfitting in Linear Classifiers with a Bias Term
di: Kondo, Yuta
Pubblicazione: (2025)

On the Impact of Hard Adversarial Instances on Overfitting in Adversarial Training
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2021)

Towards Mitigating Architecture Overfitting on Distilled Datasets
di: Zhong, Xuyang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Beyond Benign Overfitting in Nadaraya-Watson Interpolators
di: Barzilai, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

How to Mitigate Overfitting in Weak-to-strong Generalization?
di: Shi, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Catastrophic Overfitting: A Potential Blessing in Disguise
di: Zhao, Mengnan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Benign Overfitting in Adversarial Training for Vision Transformers
di: Zhang, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2026)

Residual Stream Analysis of Overfitting And Structural Disruptions
di: Liu, Quan, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Surprising Harmfulness of Benign Overfitting for Adversarial Robustness
di: Hao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Covariance-Driven Regression Trees: Reducing Overfitting in CART
di: Zhang, Likun, et al.
Pubblicazione: (2026)

Theoretical Analysis of Robust Overfitting for Wide DNNs: An NTK Approach
di: Fu, Shaopeng, et al.
Pubblicazione: (2023)

Overfitting and Generalizing with (PAC) Bayesian Prediction in Noisy Binary Classification
di: Zhu, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Trained Transformer Classifiers Generalize and Exhibit Benign Overfitting In-Context
di: Frei, Spencer, et al.
Pubblicazione: (2024)