Buchumschlag

A Classification of Feedback Loops and Their Relation to Biases in Automated Decision-Making Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pagan, Nicolò, Baumann, Joachim, Elokda, Ezzat, De Pasquale, Giulia, Bolognani, Saverio, Hannák, Anikó
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computers and Society Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Order of Recommendation Matters: Structured Exploration for Improving the Fairness of Content Creators
von: Jaoua, Salima, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GoogleTrendArchive: A Year-Long Archive of Real-Time Web Search Trends Worldwide
von: Urman, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Resource Allocation with Karma: An Experimental Study
von: Elokda, Ezzat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Vision for Trustworthy, Fair, and Efficient Socio-Technical Control using Karma Economies
von: Elokda, Ezzat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Travel Quickly or to Park Conveniently: Coupled Resource Allocations with Multi-Karma Economies
von: Elokda, Ezzat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Population Games: A Tractable Intersection of Mean-Field Games and Population Games
von: Elokda, Ezzat, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Auditing Google's AI Overviews and Featured Snippets: A Case Study on Baby Care and Pregnancy
von: Hu, Desheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Welfare and Cost Aggregation for Multi-Agent Control: When to Choose Which Social Cost Function, and Why?
von: Shilov, Ilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computational Turing Test Reveals Systematic Differences Between Human and AI Language
von: Pagan, Nicolò, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Prediction-Modelers and Decision-Makers: Why Fairness Requires More Than a Fair Prediction Model
von: Scantamburlo, Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Societal Impact of Machine Learning
von: Baumann, Joachim
Veröffentlicht: (2025)

Visibility Allocation Systems: How Algorithmic Design Shapes Online Visibility and Societal Outcomes
von: Ionescu, Stefania, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Relative Value of Prediction in Algorithmic Decision Making
von: Perdomo, Juan Carlos
Veröffentlicht: (2023)

Learning to Control Misinformation: a Closed-loop Approach for Misinformation Mitigation over Social Networks
von: Pagan, Nicolo', et al.
Veröffentlicht: (2025)

Formalising Anti-Discrimination Law in Automated Decision Systems
von: Sargeant, Holli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

De-Biasing Models of Biased Decisions: A Comparison of Methods Using Mortgage Application Data
von: Tenev, Nicholas
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Decision Making Under Strategic Behavior
von: Tsirtsis, Stratis, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Learning to be Fair: A Consequentialist Approach to Equitable Decision-Making
von: Chohlas-Wood, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Toward Automated Detection of Biased Social Signals from the Content of Clinical Conversations
von: Chen, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decision-Dependent Stochastic Optimization: The Role of Distribution Dynamics
von: He, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trustworthy human-centric based Automated Decision-Making Systems
von: Cabrera, Marcelino, et al.
Veröffentlicht: (2023)

WEIRD Audits? Research Trends, Linguistic and Geographical Disparities in the Algorithm Audits of Online Platforms -- A Systematic Literature Review
von: Urman, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-Term Fair Decision Making through Deep Generative Models
von: Hu, Yaowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building Interpretable Models for Moral Decision-Making
von: Goel, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Frank System for Co-Evolutionary Hybrid Decision-Making
von: Mazzoni, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Good Question! The Effect of Positive Feedback on Contributions to Online Public Goods
von: Wachs, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Neural Network based Cognitive Models of Dynamic Decision-Making by Humans
von: Chen, Changyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair Decision-Making
von: Castelnovo, Alessandro
Veröffentlicht: (2024)

Reduced AI Acceptance After the Generative AI Boom: Evidence From a Two-Wave Survey Study
von: Baumann, Joachim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Remembering to Be Fair: Non-Markovian Fairness in Sequential Decision Making
von: Alamdari, Parand A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Algorithmic Fairness in AI Surrogates for End-of-Life Decision-Making
von: Ahmad, Muhammad Aurangzeb
Veröffentlicht: (2025)

Decision Making with Differential Privacy under a Fairness Lens
von: Fioretto, Ferdinando, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Long-term Fairness For Real-time Decision Making: A Constrained Online Optimization Approach
von: Du, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-Aligned Calibration for AI-Assisted Decision Making
von: Benz, Nina L. Corvelo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Integrating Reason-Based Moral Decision-Making in the Reinforcement Learning Architecture
von: Dargasz, Lisa
Veröffentlicht: (2025)

DM-Bench: Benchmarking LLMs for Personalized Decision Making in Diabetes Management
von: Cardei, Maria Ana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring and Mitigating Biases in Motor Insurance Pricing
von: Moriah, Mulah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Integrating Expert Judgment and Algorithmic Decision Making: An Indistinguishability Framework
von: Alur, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fair Classification with Partial Feedback: An Exploration-Based Data Collection Approach
von: Keswani, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preventing Eviction-Caused Homelessness through ML-Informed Distribution of Rental Assistance
von: Vajiac, Catalina, et al.
Veröffentlicht: (2024)