Beware of diffusion models for synthesizing medical images -- A comparison with GANs in terms of memorizing brain MRI and chest x-ray images
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Akbar, Muhammad Usman, Wang, Wuhao, Eklund, Anders |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Brain tumor segmentation using synthetic MR images -- A comparison of GANs and diffusion models
di: Akbar, Muhammad Usman, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Akbar, Muhammad Usman, et al.
Pubblicazione: (2023)
A foundation model for generalizable disease diagnosis in chest X-ray images
di: Xu, Lijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Lijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated diagnosis of lung diseases using vision transformer: a comparative study on chest x-ray classification
di: Ahmad, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conditional diffusion model with spatial attention and latent embedding for medical image segmentation
di: Hejrati, Behzad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hejrati, Behzad, et al.
Pubblicazione: (2025)
CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2023)
Medical diffusion on a budget: Textual Inversion for medical image generation
di: de Wilde, Bram, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: de Wilde, Bram, et al.
Pubblicazione: (2023)
DIMA: DIffusing Motion Artifacts for unsupervised correction in brain MRI images
di: Angella, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Angella, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conditional diffusion models for guided anomaly detection in brain images using fluid-driven anomaly randomization
di: Aguila, Ana Lawry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aguila, Ana Lawry, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extending 2D foundational DINOv3 representations to 3D segmentation of neonatal brain MR images
di: Usman, Annayah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Usman, Annayah, et al.
Pubblicazione: (2026)
Are foundation models efficient for medical image segmentation?
di: Ferreira, Danielle, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ferreira, Danielle, et al.
Pubblicazione: (2023)
CADD: Context aware disease deviations via restoration of brain images using normative conditional diffusion models
di: Aguila, Ana Lawry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aguila, Ana Lawry, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Convolutional Neural Networks for COVID-19 classification in chest X-ray images
di: Rodrigues, Leonardo Gabriel Ferreira, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rodrigues, Leonardo Gabriel Ferreira, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep learning and classical computer vision techniques in medical image analysis: Case studies on brain MRI tissue segmentation, lung CT COPD registration, and skin lesion classification
di: Tweneboah, Anyimadu Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tweneboah, Anyimadu Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Underestimation of lung regions on chest X-ray segmentation masks assessed by comparison with total lung volume evaluated on computed tomography
di: Bombiński, Przemysław, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bombiński, Przemysław, et al.
Pubblicazione: (2024)
Metrics that matter: Evaluating image quality metrics for medical image generation
di: Deo, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deo, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAM-E: Mammographic synthetic image generation with diffusion models
di: Montoya-del-Angel, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Montoya-del-Angel, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Investigating the impact of kernel harmonization and deformable registration on inspiratory and expiratory chest CT images for people with COPD
di: Krishnan, Aravind R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Krishnan, Aravind R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Phase-sensitive x-ray ghost imaging
di: Olbinado, Margie P., et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Olbinado, Margie P., et al.
Pubblicazione: (2019)
Single-image reflection removal via self-supervised diffusion models
di: Lu, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
CXR-Agent: Vision-language models for chest X-ray interpretation with uncertainty aware radiology reporting
di: Sharma, Naman
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Naman
Pubblicazione: (2024)
Classification based deep learning models for lung cancer and disease using medical images
di: Chaddad, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chaddad, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
A generalizable 3D framework and model for self-supervised learning in medical imaging
di: Xu, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
Denoising via Repainting: an image denoising method using layer wise medical image repainting
di: Pal, Arghya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pal, Arghya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parameter choices in HaarPSI for IQA with medical images
di: Karner, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karner, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2024)
UD-Mamba: A pixel-level uncertainty-driven Mamba model for medical image segmentation
di: Zhao, Weiren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Weiren, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Unet model for brain tumor image segmentation based on ASPP-coordinate attention mechanism
di: Wang, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A study of why we need to reassess full reference image quality assessment with medical images
di: Breger, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Breger, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cas-DiffCom: Cascaded diffusion model for infant longitudinal super-resolution 3D medical image completion
di: Guo, Lianghu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Lianghu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shape-intensity knowledge distillation for robust medical image segmentation
di: Dong, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semise: Semi-supervised learning for severity representation in medical image
di: Tran, Dung T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tran, Dung T., et al.
Pubblicazione: (2025)
A study on the adequacy of common IQA measures for medical images
di: Breger, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Breger, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fundus image enhancement through direct diffusion bridges
di: Kim, Sehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Sehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking domain generalization in medical image segmentation: One image as one domain
di: Hong, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hong, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-modality image synthesis from TOF-MRA to CTA using diffusion-based models
di: Koch, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koch, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Segment anything model (SAM) for brain extraction in fMRI studies
di: Chenna, Dwith, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chenna, Dwith, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-weakly-supervised neural network training for medical image registration
di: Li, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
An automated framework for brain vessel centerline extraction from CTA images
di: Liu, Sijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Sijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum-enhanced unsupervised image segmentation for medical images analysis
di: Domingo, Laia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Domingo, Laia, et al.
Pubblicazione: (2024)
I2I-Mamba: Multi-modal medical image synthesis via selective state space modeling
di: Atli, Omer F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Atli, Omer F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluation of pseudo-healthy image reconstruction for anomaly detection with deep generative models: Application to brain FDG PET
di: Hassanaly, Ravi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hassanaly, Ravi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Brain tumor segmentation using synthetic MR images -- A comparison of GANs and diffusion models
di: Akbar, Muhammad Usman, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A foundation model for generalizable disease diagnosis in chest X-ray images
di: Xu, Lijian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Automated diagnosis of lung diseases using vision transformer: a comparative study on chest x-ray classification
di: Ahmad, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Conditional diffusion model with spatial attention and latent embedding for medical image segmentation
di: Hejrati, Behzad, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images
di: Gaggion, Nicolás, et al.
Pubblicazione: (2023)