Buchumschlag

The Nonstationary Newsvendor with (and without) Predictions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	An, Lin, Li, Andrew A., Moseley, Benjamin, Ravi, R.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Optimization and Control Econometrics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Load Asymptotics and Dynamic Speed Optimization for the Greenest Path Problem: A Comprehensive Analysis
von: Moradi, Poulad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Joint Location and Cost Planning in Maximum Capture Facility Location under Multiplicative Random Utility Maximization
von: Duong, Ngan Ha, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Reducing Marketplace Interference Bias Via Shadow Prices
von: Bright, Ido, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On the Estimation of Multinomial Logit and Nested Logit Models: A Conic Optimization Approach
von: Pham, Hoang Giang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Competitive Facility Location with Market Expansion and Customer-centric Objective
von: Le, Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Posterior and Likelihood Sensitivity in Bayesian Distributionally Robust Optimization
von: Gotoh, Jun-ya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PPI-SVRG: Unifying Prediction-Powered Inference and Variance Reduction for Semi-Supervised Optimization
von: Ao, Ruicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimising pandemic response through vaccination strategies using neural networks
von: Zhai, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Nonparametric Approach with Marginals for Modeling Consumer Choice
von: Ruan, Yanqiu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Asymptotic Theory for IV-Based Reinforcement Learning with Potential Endogeneity
von: Li, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

On Sinkhorn's Algorithm and Choice Modeling
von: Qu, Zhaonan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revealed Information
von: Doval, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Optimization Algorithms for Instrumental Variable Regression with Streaming Data
von: Chen, Xuxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrasting the optimal resource allocation to cybersecurity and cyber insurance using prospect theory versus expected utility theory
von: Joshi, Chaitanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse Reinforcement Learning with Just Classification and a Few Regressions
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning When to Restart: Nonstationary Newsvendor from Uncensored to Censored Demand
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Loss Functions for Inventory Control
von: Pauly, Steven R.
Veröffentlicht: (2025)

Classification and Treatment Learning with Constraints via Composite Heaviside Optimization: a Progressive MIP Method
von: Fang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributionally Robust Instrumental Variables Estimation
von: Qu, Zhaonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sensitivity analysis of the perturbed utility stochastic traffic equilibrium
von: Fosgerau, Mogens, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Is the Alignment Tax?
von: Young, Robin
Veröffentlicht: (2026)

Best of Many in Both Worlds: Online Resource Allocation with Predictions under Unknown Arrival Model
von: An, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Neural Newsvendor
von: Han, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Newsvendor under Ambiguity and Misspecification
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Portfolio Optimization with Robust Covariance and Conditional Value-at-Risk Constraints
von: Zhou, Qiqin
Veröffentlicht: (2024)

The Data-Driven Censored Newsvendor Problem
von: Hssaine, Chamsi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Conditional Value-at-Risk with Nonstationary Quantile Predictive Regression Models
von: Katsouris, Christis
Veröffentlicht: (2023)

Inference in a Stationary/Nonstationary Autoregressive Time-Varying-Parameter Model
von: Andrews, Donald W. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Estimation in Network Vector Autoregression with Nonstationary Regressors
von: Katsouris, Christis
Veröffentlicht: (2024)

Deep Generative Demand Learning for Newsvendor and Pricing
von: Gong, Shijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributionally Robust Newsvendor on a Metric
von: Foussoul, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconciling Risk-Aversion Paradoxes in the Distribution-Free Newsvendor Problem: Scarf's Rule Meets Dual Utility
von: Li, Jonathan Yu-Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Synthetic Business Cycle Approach to Counterfactual Analysis with Nonstationary Macroeconomic Data
von: Shi, Zhentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Distributed Energy Resources: Optimal Prosumer Decisions and Impacts of Net Metering Tariffs
von: Alahmed, Ahmed S., et al.
Veröffentlicht: (2022)

An Econometric Analysis of Large Flexible Cryptocurrency-mining Consumers in Electricity Markets
von: Majumder, Subir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empirical Validation of a Dual-Defense Mechanism Reshaping Wholesale Electricity Price Dynamics in Singapore
von: Zhenyu, Huang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Engineering Economy: A New Paradigm for Escaping the Middle-Income Trap
von: Ergen, Mustafa
Veröffentlicht: (2026)

Super-linear Scaling Behavior for Electric Vehicle Chargers and Road Map to Addressing the Infrastructure Gap
von: Wadell, Alexius, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Closing the Gaps: Optimality of Sample Average Approximation for Data-Driven Newsvendor Problems
von: Lyu, Jiameng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constrained Policy Optimization for Stochastic Optimal Control under Nonstationary Uncertainties
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2022)