Toward Highly Efficient and Private Submodular Maximization via Matrix-Based Acceleration

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Liu, Boyu, Qin, Lianke, Song, Zhao, Wang, Yitan, Zhao, Jiale
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2305.08367