Exponential Quantum Speedup for Simulation-Based Optimization Applications
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Stein, Jonas, Müller, Lukas, Hölscher, Leonhard, Chnitidis, Georgios, Jojo, Jezer, Farea, Afrah, Çelebi, Mustafa Serdar, Bucher, David, Wulf, Jonathan, Fischer, David, Altmann, Philipp, Linnhoff-Popien, Claudia, Feld, Sebastian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Learnable Activation Functions in Physics-Informed Neural Networks for Solving Partial Differential Equations
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Robust Benchmarking of Quantum Optimization Algorithms
di: Bucher, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bucher, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequential Hamiltonian Assembly: Enhancing the training of combinatorial optimization problems on quantum computers
di: Roshani, Navid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roshani, Navid, et al.
Pubblicazione: (2024)
CUAOA: A Novel CUDA-Accelerated Simulation Framework for the QAOA
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Introducing Reduced-Width QNNs, an AI-inspired Ansatz Design Pattern
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-Objective Loss Balancing in Physics-Informed Neural Networks for Fluid Flow Applications
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2025)
QCPINN: Quantum-Classical Physics-Informed Neural Networks for Solving PDEs
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using an Evolutionary Algorithm to Create (MAX)-3SAT QUBOs
di: Zielinski, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zielinski, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Questionable Influence of Entanglement in Quantum Optimisation Algorithms
di: Rohe, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rohe, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Transfer Learning for Large-Scale Image Classification Using Annealing-based Quantum Boltzmann Machines
di: Schuman, Daniëlle, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Schuman, Daniëlle, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Less Greedy Quantum Coalition Structure Generation in Induced Subgraph Games
di: Nüßlein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nüßlein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
IF-QAOA: A Penalty-Free Approach to Accelerating Constrained Quantum Optimization
di: Bucher, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bucher, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Long Range Frequency Tuning for QML
di: Poppel, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Poppel, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Benchmarking Quantum Surrogate Models on Scarce and Noisy Data
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantum Optimization Methods for the Generalized Traveling Salesman Problem
di: Zorn, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zorn, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Algorithmic Advances Towards a Realizable Quantum Lattice Boltzmann Method
di: Tiwari, Apurva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tiwari, Apurva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Unsupervised Anomaly Detection with Quantum Boltzmann Machines in Fraud Detection
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mitigating Exponential Mixed Frequency Growth through Frequency Selection
di: Poppel, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Poppel, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating large-scale linear algebra using variational quantum imaginary time evolution
di: Aboumrad, Willie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aboumrad, Willie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Computing -- Strategic Recommendations for the Industry
di: Erdmann, Marvin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Erdmann, Marvin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Boltzmann Machines using Parallel Annealing for Medical Image Classification
di: Schuman, Daniëlle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schuman, Daniëlle, et al.
Pubblicazione: (2025)
End-to-End Speedup for Quantum Simulation-Based Optimization in Power Grid Management
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Fluid-Structure Interaction with Physics-Informed Machine Learning and Immersed Boundary Methods
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Constrained Quantum Optimization via Iterative Warm-Start XY-Mixers
di: Bucher, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bucher, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Computing for Automotive Applications
di: Riofrío, Carlos A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Riofrío, Carlos A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Solving the Turbine Balancing Problem using Quantum Annealing
di: Unterauer, Arnold, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Unterauer, Arnold, et al.
Pubblicazione: (2024)
Grover Speedup from Many Forms of the Zeno Effect
di: Berwald, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Berwald, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2023)
Framework for Formal Modelling of Metaverse Applications Using Hierarchical Colored Petri Nets
di: Amin, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amin, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interaction graph-based characterization of quantum benchmarks for improving quantum circuit mapping techniques
di: Bandić, Medina, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bandić, Medina, et al.
Pubblicazione: (2022)
Replay-buffer engineering for noise-robust quantum circuit optimization
di: Kundu, Akash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kundu, Akash, et al.
Pubblicazione: (2026)
EO-GRAPE and EO-DRLPE: Open and Closed Loop Approaches for Energy Efficient Quantum Optimal Control
di: Fauquenot, Sebastiaan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fauquenot, Sebastiaan, et al.
Pubblicazione: (2024)
EQISA: Energy-efficient Quantum Instruction Set Architecture using Sparse Dictionary Learning
di: Mishra, Sibasish, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mishra, Sibasish, et al.
Pubblicazione: (2026)
Architecture Shape Governs QNN Trainability: Jacobian Null Space Growth and Parameter Efficiency
di: Poppel, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Poppel, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Generator Kernels
di: Altmann, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Altmann, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Annealing Hyperparameter Analysis for Optimal Sensor Placement in Production Environments
di: Kraus, Nico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kraus, Nico, et al.
Pubblicazione: (2025)
Challenges for Reinforcement Learning in Quantum Circuit Design
di: Altmann, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Altmann, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantum Speedup for Spectral Approximation of Kronecker Products
di: Gao, Yeqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yeqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Swarm Behavior Cloning
di: Nüßlein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nüßlein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Does the testing environment matter? Carsickness across on-road, test-track, and driving simulator conditions
di: Papaioannou, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Papaioannou, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stacking the Odds: Full-Stack Quantum System Design Space Exploration
di: Safi, Hila, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Safi, Hila, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Learnable Activation Functions in Physics-Informed Neural Networks for Solving Partial Differential Equations
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards Robust Benchmarking of Quantum Optimization Algorithms
di: Bucher, David, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Sequential Hamiltonian Assembly: Enhancing the training of combinatorial optimization problems on quantum computers
di: Roshani, Navid, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CUAOA: A Novel CUDA-Accelerated Simulation Framework for the QAOA
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Introducing Reduced-Width QNNs, an AI-inspired Ansatz Design Pattern
di: Stein, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)