Bounded KRnet and its applications to density estimation and approximation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zeng, Li, Wan, Xiaoliang, Zhou, Tao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Coupling the reduced-order model and the generative model for an importance sampling estimator
von: Wan, Xiaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Wan, Xiaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Adaptive deep density approximation for stochastic dynamical systems
von: He, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Guided Random Forest and its application to data approximation
von: Gupta, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Gupta, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2019)
FLUID: Flow-based Unified Inference for Dynamics
von: Cui, Tiangang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cui, Tiangang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Integral regularization PINNs for evolution equations
von: Feng, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LVM-GP: Uncertainty-Aware PDE Solver via coupling latent variable model and Gaussian process
von: Feng, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mutual Information Collapse Explains Disentanglement Failure in $β$-VAEs
von: Vu, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vu, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Expected information gain estimation via density approximations: Sample allocation and dimension reduction
von: Li, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bounds on Lp errors in density ratio estimation via f-divergence loss functions
von: Kitazawa, Yoshiaki
Veröffentlicht: (2024)
von: Kitazawa, Yoshiaki
Veröffentlicht: (2024)
Pathwise optimization for bridge-type estimators and its applications
von: De Gregorio, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Gregorio, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sharper Generalization Bounds for Transformer
von: Li, Yawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal rates of approximation by shallow ReLU$^k$ neural networks and applications to nonparametric regression
von: Yang, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adversarial Adaptive Sampling: Unify PINN and Optimal Transport for the Approximation of PDEs
von: Tang, Kejun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Kejun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A successive approximation method in functional spaces for hierarchical optimal control problems and its application to learning
von: Befekadu, Getachew K.
Veröffentlicht: (2024)
von: Befekadu, Getachew K.
Veröffentlicht: (2024)
A partial likelihood approach to tree-based density modeling and its application in Bayesian inference
von: Ma, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine learning for accuracy in density functional approximations
von: Voss, Johannes
Veröffentlicht: (2023)
von: Voss, Johannes
Veröffentlicht: (2023)
Deep adaptive sampling for surrogate modeling without labeled data
von: Wang, Xili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SDE approximations of GANs training and its long-run behavior
von: Cao, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Cao, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Information-Theoretic Generalization Bounds for Transductive Learning and its Applications
von: Tang, Huayi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Huayi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
eagle: early approximated gradient based learning rate estimator
von: Fujimoto, Takumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fujimoto, Takumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time-dependent density estimation using binary classifiers
von: Dasgupta, Agnimitra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dasgupta, Agnimitra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combining Adam and its Inverse Counterpart to Enhance Generalization of Deep Learning Optimizers
von: Shi, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust density estimation over star-shaped density classes
von: Liu, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Marginal Flow: a flexible and efficient framework for density estimation
von: Negri, Marcello Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Negri, Marcello Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Alpha-divergence loss function for neural density ratio estimation
von: Kitazawa, Yoshiaki
Veröffentlicht: (2024)
von: Kitazawa, Yoshiaki
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Committor Functions via Deep Adaptive Sampling on Rare Transition Paths
von: Wang, Yueyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yueyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Adaptive Dimension Reduction for Bayesian Inference in Inverse Problems
von: Wang, Yueyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yueyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A level-wise training scheme for learning neural multigrid smoothers with application to integral equations
von: Li, Lingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Lingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond likelihood ratio bias: Nested multi-time-scale stochastic approximation for likelihood-free parameter estimation
von: Li, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PAC-Bayes Bounds for Multivariate Linear Regression and Linear Autoencoders
von: Guo, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MCD: Marginal Contrastive Discrimination for conditional density estimation
von: Meziani, Katia, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Meziani, Katia, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Online monotone density estimation and log-optimal calibration
von: Hore, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hore, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sequential transport maps using SoS density estimation and $α$-divergences
von: Zanger, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zanger, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neighborhood density estimation using space-partitioning based hashing schemes
von: Jindal, Aashi
Veröffentlicht: (2025)
von: Jindal, Aashi
Veröffentlicht: (2025)
Optimal low-rank stochastic gradient estimation for LLM training
von: Li, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the number of modes of Gaussian kernel density estimators
von: Geshkovski, Borjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geshkovski, Borjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ranked Set Sampling-Based Multilayer Perceptron: Improving Generalization via Variance-Based Bounds
von: Li, Feijiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Feijiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReLU integral probability metric and its applications
von: Park, Yuha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Yuha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient GPU implementation of randomized SVD and its applications
von: Struski, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Struski, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2021)
A Mapper Algorithm with implicit intervals and its optimization
von: Tao, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tao, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Coupling the reduced-order model and the generative model for an importance sampling estimator
von: Wan, Xiaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Adaptive deep density approximation for stochastic dynamical systems
von: He, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Guided Random Forest and its application to data approximation
von: Gupta, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
FLUID: Flow-based Unified Inference for Dynamics
von: Cui, Tiangang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Integral regularization PINNs for evolution equations
von: Feng, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)