Federated Offline Policy Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Carranza, Aldo Gael, Athey, Susan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
$2B$ or Not $2B$: A Tale of Three Algorithms for Streaming: Covariance Estimation after Welford and Chan-Golub-LeVeque
di: Reichel, Felix
Pubblicazione: (2026)
di: Reichel, Felix
Pubblicazione: (2026)
Partial Federated Learning
di: Feng, Tiantian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Tiantian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Emerging Trends in Federated Learning: From Model Fusion to Federated X Learning
di: Ji, Shaoxiong, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ji, Shaoxiong, et al.
Pubblicazione: (2021)
Blockchain-Enabled Federated Learning
di: Rangwala, Murtaza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rangwala, Murtaza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Behavioural Planes: Explaining the Evolution of Client Behaviour in Federated Learning
di: Fenoglio, Dario, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fenoglio, Dario, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond the Federation: Topology-aware Federated Learning for Generalization to Unseen Clients
di: Ma, Mengmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Mengmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
EcoLearn: Optimizing the Carbon Footprint of Federated Learning
di: Mehboob, Talha, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mehboob, Talha, et al.
Pubblicazione: (2023)
Federated Graph Learning with Graphless Clients
di: Fu, Xingbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Xingbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empowering Data Mesh with Federated Learning
di: Li, Haoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Haoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangling data distribution for Federated Learning
di: Zhao, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing Similarity and Complementarity for Federated Learning
di: Yan, Kunda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Kunda, et al.
Pubblicazione: (2024)
Queuing dynamics of asynchronous Federated Learning
di: Leconte, Louis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leconte, Louis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning over Connected Modes
di: Grinwald, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grinwald, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning on Stochastic Neural Networks
di: Tang, Jingqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Jingqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analytic Personalized Federated Meta-Learning
di: Gu, Shunxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Shunxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning based on Pruning and Recovery
di: Ma, Chengjie
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Chengjie
Pubblicazione: (2024)
Orthogonal Calibration for Asynchronous Federated Learning
di: Zhang, Jiayun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiayun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Client Driven Federated Learning
di: Li, Songze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Songze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Review of Mathematical Optimization in Federated Learning
di: Yang, Shusen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Shusen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning in the Presence of Adversarial Client Unavailability
di: Su, Lili, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Su, Lili, et al.
Pubblicazione: (2023)
Flame: Simplifying Topology Extension in Federated Learning
di: Daga, Harshit, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Daga, Harshit, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedHB: Hierarchical Bayesian Federated Learning
di: Kim, Minyoung, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Minyoung, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rashomon Sets and Model Multiplicity in Federated Learning
di: Heilmann, Xenia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Heilmann, Xenia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Efficient Replay in Federated Incremental Learning
di: Li, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Centroid Approximation for Byzantine-Tolerant Federated Learning
di: Cambus, Mélanie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cambus, Mélanie, et al.
Pubblicazione: (2025)
orb-QFL: Orbital Quantum Federated Learning
di: Gurung, Dev, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gurung, Dev, et al.
Pubblicazione: (2025)
Debiasing Federated Learning with Correlated Client Participation
di: Sun, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Ensembling in One-Shot Federated Learning
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Federated Learning with Prototype Alignment and Upscaling
di: Lee, Gyuejeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Gyuejeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hypernetworks for Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sketched Gaussian Mechanism for Private Federated Learning
di: Li, Qiaobo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qiaobo, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Bayesian Framework for Clustered Federated Learning
di: Wu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scheduling for On-Board Federated Learning with Satellite Clusters
di: Razmi, Nasrin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Razmi, Nasrin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Model Heterogeneous Matryoshka Representation Learning
di: Yi, Liping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yi, Liping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Event-Driven Online Vertical Federated Learning
di: Wang, Ganyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ganyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Batch Size Optimization for Federated Learning
di: Geimer, Arno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geimer, Arno, et al.
Pubblicazione: (2025)
STHFL: Spatio-Temporal Heterogeneous Federated Learning
di: Guo, Shunxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Shunxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
FLASH: Federated Learning Across Simultaneous Heterogeneities
di: Chang, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Where is the Testbed for my Federated Learning Research?
di: Božič, Janez, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Božič, Janez, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Batch Allocation for Wireless Federated Learning
di: Song, Jaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Jaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
$2B$ or Not $2B$: A Tale of Three Algorithms for Streaming: Covariance Estimation after Welford and Chan-Golub-LeVeque
di: Reichel, Felix
Pubblicazione: (2026) -
Partial Federated Learning
di: Feng, Tiantian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Emerging Trends in Federated Learning: From Model Fusion to Federated X Learning
di: Ji, Shaoxiong, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Blockchain-Enabled Federated Learning
di: Rangwala, Murtaza, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Federated Behavioural Planes: Explaining the Evolution of Client Behaviour in Federated Learning
di: Fenoglio, Dario, et al.
Pubblicazione: (2024)