Buchumschlag

PCF-GAN: generating sequential data via the characteristic function of measures on the path space

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lou, Hang, Li, Siran, Ni, Hao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Path Development Network with Finite-dimensional Lie Group Representation
von: Lou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Interpretable epistemic uncertainty decomposition in sequential generative models via polynomial chaos surrogates
von: Nartallo-Kaluarachchi, Ramón, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VECT-GAN: A variationally encoded generative model for overcoming data scarcity in pharmaceutical science
von: Abdalla, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Graph Anomaly Detection via Multi-Hypersphere Heterophilic Graph Learning
von: Ni, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$α$-GAN by Rényi Cross Entropy
von: Ding, Ni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PCF-Grasp: Converting Point Completion to Geometry Feature to Enhance 6-DoF Grasp
von: Cheng, Yaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convex space learning for tabular synthetic data generation
von: Mahendra, Manjunath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniExtreme: A Universal Foundation Model for Extreme Weather Forecasting
von: Ni, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Longitudinal Ensemble Integration for sequential classification with multimodal data
von: Susman, Aviad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Data Generation for Residential Load Patterns via Recurrent GAN and Ensemble Method
von: Liang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PyCFRL: A Python library for counterfactually fair offline reinforcement learning via sequential data preprocessing
von: Zhang, Jianhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Skew to Assess the Quality of GAN-generated Image Features
von: Luzi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FakeNews: GAN-based generation of realistic 3D volumetric data -- A systematic review and taxonomy
von: Ferreira, André, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Concealed Adversarial attacks on neural networks for sequential data
von: Sokerin, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counterfactual inference in sequential experiments
von: Dwivedi, Raaz, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Statistical inference on black-box generative models in the data kernel perspective space
von: Helm, Hayden, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kolmogorov-Smirnov GAN
von: Falkiewicz, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ACT-GAN: Radio map construction based on generative adversarial networks with ACT blocks
von: Qi, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DriftGAN: Using historical data for Unsupervised Recurring Drift Detection
von: Fellicious, Christofer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The path to a goal: Understanding soccer possessions via path signatures
von: Hirnschall, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Struc2mapGAN: improving synthetic cryo-EM density maps with generative adversarial networks
von: Zhang, Chenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual Consensus: Escaping from Spurious Majority in Unsupervised RLVR via Two-Stage Vote Mechanism
von: Du, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

f-GAN: A frequency-domain-constrained generative adversarial network for PPG to ECG synthesis
von: Kong, Nathan C. L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quasi-Bayesian sequential deconvolution
von: Favaro, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Targeted synthetic data generation for tabular data via hardness characterization
von: Ferracci, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The GAN is dead; long live the GAN! A Modern GAN Baseline
von: Huang, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Worst-case generation via minimax optimization in Wasserstein space
von: Cheng, Xiuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rapid AI-based generation of coverage paths for dispensing applications
von: Baeuerle, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Video Summarization via Iterative Training and Simplified GAN
von: Li, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Consistent estimation of generative model representations in the data kernel perspective space
von: Acharyya, Aranyak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-objective evolutionary GAN for tabular data synthesis
von: Ran, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified token representations for sequential decision models
von: Tian, Zhuojing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforced sequential Monte Carlo for amortised sampling
von: Choi, Sanghyeok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PATE-TripleGAN: Privacy-Preserving Image Synthesis with Gaussian Differential Privacy
von: Jiang, Zepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Divergence-kernel method for linear responses of densities and generative models
von: Ni, Angxiu
Veröffentlicht: (2025)

GAN-SLAM: Real-Time GAN Aided Floor Plan Creation Through SLAM
von: Davies, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

tempoGAN: A Temporally Coherent, Volumetric GAN for Super-resolution Fluid Flow
von: Xie, You, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Assessment of cloud and associated radiation fields from a GAN stochastic cloud subcolumn generator
von: Lee, Dongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Autoencoders to CycleGAN: Robust Unpaired Face Manipulation via Adversarial Learning
von: Guo, Collin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian kernels on non-simply-connected closed Riemannian manifolds are never positive definite
von: Li, Siran
Veröffentlicht: (2023)