Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Dummer, Sven, Strisciuglio, Nicola, Brune, Christoph |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2305.12854 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Neural Point-Forms
von: Trentini, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Trentini, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Anatomical Labeling of Pulmonary Tree Structures via Deep Point-Graph Representation-based Implicit Fields
von: Xie, Kangxian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xie, Kangxian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unraveling Media Perspectives: A Comprehensive Methodology Combining Large Language Models, Topic Modeling, Sentiment Analysis, and Ontology Learning to Analyse Media Bias
von: Jähde, Orlando, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jähde, Orlando, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Draw it like Euclid: Teaching transformer models to generate CAD profiles using ruler and compass construction steps
von: Li, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FlatCAD: Fast Curvature Regularization of Neural SDFs for CAD Models
von: Yin, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
F-FOMAML: GNN-Enhanced Meta-Learning for Peak Period Demand Forecasting with Proxy Data
von: Xu, Zexing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zexing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Image-based Facial Rig Inversion
von: Yang, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fair Sufficient Representation Learning
von: Zhou, Xueyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Xueyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causality as the Statistical Conscience of Artificial Intelligence: From Pearl's Ladder to Trustworthy Machines
von: Fokoué, Ernest
Veröffentlicht: (2026)
von: Fokoué, Ernest
Veröffentlicht: (2026)
Universal Approximation Constraints of Narrow ResNets: The Tunnel Effect
von: Kuehn, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kuehn, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Modular Deep Learning-based Approach for Diffuse Optical Tomography Reconstruction
von: Benfenati, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Benfenati, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transfer Learning through Enhanced Sufficient Representation: Enriching Source Domain Knowledge with Target Data
von: Ge, Yeheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ge, Yeheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modulated INR with Prior Embeddings for Ultrasound Imaging Reconstruction
von: Delaunay, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Delaunay, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structure and Sensitivity in Differential Privacy: Comparing K-Norm Mechanisms
von: Awan, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Awan, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction
von: Cassel, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cassel, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning of discrete models of variational PDEs from data
von: Offen, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Offen, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AI and Deep Learning for Automated Segmentation and Quantitative Measurement of Spinal Structures in MRI
von: Shastry, Praveen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shastry, Praveen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ASNN: Learning to Suggest Neural Architectures from Performance Distributions
von: Hong, Jinwook
Veröffentlicht: (2025)
von: Hong, Jinwook
Veröffentlicht: (2025)
GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation
von: Fanale, Raimondo
Veröffentlicht: (2026)
von: Fanale, Raimondo
Veröffentlicht: (2026)
HOSC: A Periodic Activation with Saturation Control for High-Fidelity Implicit Neural Representations
von: Wlodarczyk, Michal Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wlodarczyk, Michal Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Jacobian-Velocity Bounds for Deployment Risk Under Covariate Drift
von: Landers, Jonathan R.
Veröffentlicht: (2026)
von: Landers, Jonathan R.
Veröffentlicht: (2026)
Gaussian Interpolation Flows
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Convergence of Continuous Normalizing Flows for Learning Probability Distributions
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conditional Stochastic Interpolation for Generative Learning
von: Huang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2023)
End-Cut Preference in Survival Trees
von: Su, Xiaogang
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Xiaogang
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Power Steering: An Effective Approach for Domain Adaptation of Diffusion Models
von: Huang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Continuous Receive Apodization Weights via Implicit Neural Representation for Ultrafast ICE Ultrasound Imaging
von: Delaunay, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Delaunay, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Hyperspectral Imaging Dataset and Methodology for Intraoperative Pixel-Wise Classification of Metastatic Colon Cancer in the Liver
von: Kopriva, Ivica, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kopriva, Ivica, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Z-Order Transformer for Feed-Forward Gaussian Splatting
von: Wang, Can, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Can, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A central limit theorem for random tangent fields on stratified spaces
von: Mattingly, Jonathan C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mattingly, Jonathan C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Convergence of Neural Network Policies for Risk--Reward Optimization
von: Chen, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Posterior Bayesian Neural Networks with Dependent Weights
von: Apollonio, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Apollonio, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MSTN: A Lightweight and Fast Model for General TimeSeries Analysis
von: Shevtekar, Sumit S, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shevtekar, Sumit S, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Bayes estimation and selection for complex bivariate extremal dependence models
von: André, Lídia M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: André, Lídia M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Homothetic Hodge$-$de Rham Theory and a Geometric Regularization of Elliptic Boundary Value Problems
von: Sabetghadam, Fereidoun
Veröffentlicht: (2026)
von: Sabetghadam, Fereidoun
Veröffentlicht: (2026)
A Low-complexity Structured Neural Network to Realize States of Dynamical Systems
von: Aluvihare, Hansaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aluvihare, Hansaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Error analysis for learning fractional stochastic differential equations with applications in neural approximations
von: Dehshiri, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dehshiri, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RONOM: Reduced-Order Neural Operator Modeling
von: Dummer, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dummer, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeuBTF: Neural fields for BTF encoding and transfer
von: Rodriguez-Pardo, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rodriguez-Pardo, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Estimating Unbounded Density Ratios: Applications in Error Control under Covariate Shift
von: Xu, Shuntuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Shuntuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Neural Point-Forms
von: Trentini, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Efficient Anatomical Labeling of Pulmonary Tree Structures via Deep Point-Graph Representation-based Implicit Fields
von: Xie, Kangxian, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Unraveling Media Perspectives: A Comprehensive Methodology Combining Large Language Models, Topic Modeling, Sentiment Analysis, and Ontology Learning to Analyse Media Bias
von: Jähde, Orlando, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Draw it like Euclid: Teaching transformer models to generate CAD profiles using ruler and compass construction steps
von: Li, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
FlatCAD: Fast Curvature Regularization of Neural SDFs for CAD Models
von: Yin, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)