Quantifying local and global mass balance errors in physics-informed neural networks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mamud, Md Lal, Mudunuru, Maruti K., Karra, Satish, Ahmmed, Bulbul
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Fluid Dynamics Computational Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2305.13920