SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on Hierarchical and Mixed Variables Gaussian Processes

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Saves, Paul, Lafage, Remi, Bartoli, Nathalie, Diouane, Youssef, Bussemaker, Jasper, Lefebvre, Thierry, Hwang, John T., Morlier, Joseph, Martins, Joaquim R. R. A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Mathematical Software Optimization and Control Computation
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https://arxiv.org/abs/2305.13998