Federated Prompt Learning for Weather Foundation Models on Devices
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Shengchao, Long, Guodong, Shen, Tao, Jiang, Jing, Zhang, Chengqi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Personalized Adapter for Large Meteorology Model on Devices: Towards Weather Foundation Models
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Foundation Models on Heterogeneous Time Series
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Weather Modeling on Sensor Data
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bi-level Heterogeneous Learning for Time Series Foundation Models: A Federated Learning Approach
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
FeDaL: Federated Dataset Learning for General Time Series Foundation Models
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Low-Rank Adaptation for Foundation Models: A Survey
di: Yang, Yiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey of Personalized Federated Foundation Models for Privacy-Preserving Recommendation
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Navigating the Future of Federated Recommendation Systems with Foundation Models
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedMerge: Federated Personalization via Model Merging
di: Chen, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Level Additive Modeling for Structured Non-IID Federated Learning
di: Chen, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Influence-oriented Personalized Federated Learning
di: Tan, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual-Personalizing Adapter for Federated Foundation Models
di: Yang, Yiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Vision-Language-Recommendation with Personalized Fusion
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Federated Collaborative Filtering: A Variational AutoEncoder Approach
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
What Hides behind Unfairness? Exploring Dynamics Fairness in Reinforcement Learning
di: Deng, Zhihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Zhihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discrete Prototypical Memories for Federated Time Series Foundation Models
di: Deng, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Adapter on Foundation Models: An Out-Of-Distribution Approach
di: Yang, Yiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bi-level Personalization for Federated Foundation Models: A Task-vector Aggregation Approach
di: Yang, Yiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Multi-Agent Communication from Graph Modeling Perspective
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication Learning in Multi-Agent Systems from Graph Modeling Perspective
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Interpretation on Federated Learning: A Virtual Concepts approach
di: Yan, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Client-supervised Federated Learning: Towards One-model-for-all Personalization
di: Yan, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Federated Learning with Encrypted Data Sharing for Data-Heterogeneous Edge Devices
di: Li, Hangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompt Tuning with Diffusion for Few-Shot Pre-trained Policy Generalization
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distilling A Universal Expert from Clustered Federated Learning
di: Leng, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leng, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Recommendation with Additive Personalization
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Flexible Personalized Split Federated Learning for On-Device Fine-Tuning of Foundation Models
di: Yuan, Tianjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Tianjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
HarmoDT: Harmony Multi-Task Decision Transformer for Offline Reinforcement Learning
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning and Foundation Models for Weather Prediction: A Survey
di: Shi, Jimeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Jimeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating Time Series Foundation Model Transferability via In-Context Learning
di: Yao, Qingren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Qingren, et al.
Pubblicazione: (2025)
WeatherGFM: Learning A Weather Generalist Foundation Model via In-context Learning
di: Zhao, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Generative Learning with Foundation Models
di: Zhang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Q-value Regularized Transformer for Offline Reinforcement Learning
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
DP2FL: Dual Prompt Personalized Federated Learning in Foundation Models
di: Chang, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Performance of Symbolic and Prompt Programs with Examples
di: Zheng, Chengqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Chengqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Grounding Foundation Models through Federated Transfer Learning: A General Framework
di: Kang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedCFA: Alleviating Simpson's Paradox in Model Aggregation with Counterfactual Federated Learning
di: Jiang, Zhonghua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Zhonghua, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Empirical Study of Federated Prompt Learning for Vision Language Model
di: Wang, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Emerging Trends in Federated Learning: From Model Fusion to Federated X Learning
di: Ji, Shaoxiong, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ji, Shaoxiong, et al.
Pubblicazione: (2021)
Continual Task Learning through Adaptive Policy Self-Composition
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Personalized Adapter for Large Meteorology Model on Devices: Towards Weather Foundation Models
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Federated Foundation Models on Heterogeneous Time Series
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Federated Weather Modeling on Sensor Data
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Bi-level Heterogeneous Learning for Time Series Foundation Models: A Federated Learning Approach
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FeDaL: Federated Dataset Learning for General Time Series Foundation Models
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2025)