Buchumschlag

Online Optimization for Randomized Network Resource Allocation with Long-Term Constraints

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sid-Ali, Ahmed, Lambadaris, Ioannis, Zhao, Yiqiang Q., Shaikhet, Gennady, Kheradmand, Shima
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Optimization and Control Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exponentially Weighted Algorithm for Online Network Resource Allocation with Long-Term Constraints
von: Sid-Ali, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Resource Allocation with Average Budget Constraints
von: Ao, Ruicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal and Heuristic Approaches for Platooning Systems with Deadlines
von: Gomides, Thiago S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Resource Allocation with Non-Stationary Customers
von: Zhang, Xiaoyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Non-convex Optimization with Long-term Non-convex Constraints
von: Pan, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tight Long-Term Tail Decay of (Clipped) SGD in Non-Convex Optimization
von: Armacki, Aleksandar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distributed Online Convex Optimization with Nonseparable Costs and Constraints
von: Pan, Zhaoye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tight Bounds for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Optimistic Algorithm for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Lekeufack, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Best of Many in Both Worlds: Online Resource Allocation with Predictions under Unknown Arrival Model
von: An, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Learning for Approximately-Convex Functions with Long-term Adversarial Constraints
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond $\tilde{O}(\sqrt{T})$ Constraint Violation for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Projection-Free Online Convex Optimization with Time-Varying Constraints
von: Garber, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimistic Safety for Online Convex Optimization with Unknown Linear Constraints
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asynchronous and Stochastic Distributed Resource Allocation
von: Li, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Optimization with Orthogonality Constraint: a Randomized Riemannian Submanifold Method
von: Han, Andi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Convex Optimization and Integral Quadratic Constraints: An automated approach to regret analysis
von: Jakob, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Convex Optimization for Coordinated Long-Term and Short-Term Isolated Microgrid Dispatch
von: Qi, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoupling Learning and Decision-Making: Breaking the $\mathcal{O}(\sqrt{T})$ Barrier in Online Resource Allocation with First-Order Methods
von: Gao, Wenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Resource Allocation with Convex-set Machine-Learned Advice
von: Golrezaei, Negin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Safe and Efficient Online Convex Optimization with Linear Budget Constraints and Partial Feedback
von: Liu, Shanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical inference for mean-field queueing systems
von: Lambadaris, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Byzantine-Resilient Decentralized Online Resource Allocation
von: Wang, Runhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Multi-Task Online Convex Optimization Under Random Link Failures
von: Yan, Wenjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning-Augmented Decentralized Online Convex Optimization in Networks
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-Stationary Online Resource Allocation: Learning from a Single Sample
von: Feng, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Optimal and Fair Policies for Online Allocation of Scarce Societal Resources from Data Collected in Deployment
von: Tang, Bill, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distributed Constraint-coupled Resource Allocation: Anytime Feasibility and Violation Robustness
von: Wu, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradient-Variation Online Adaptivity for Accelerated Optimization with Hölder Smoothness
von: Zhao, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Fair Allocation of Perishable Resources
von: Banerjee, Siddhartha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Allocation of Throughput-Constrained Resources Using Proxy Assignments
von: Hssaine, Chamsi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Markov Decision Processes with Terminal Law Constraints
von: Moreno, Bianca Marin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Limit Points of (Optimistic) Gradient Descent in Min-Max Optimization
von: Daskalakis, Constantinos, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Data-Driven Long-Term Asset Allocation with Tsallis Entropy Regularization
von: Zhang, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Online Convex Optimization with $1$ Projection per Round
von: Yang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Step Deep Koopman Network (MDK-Net) for Vehicle Control in Frenet Frame
von: Abtahi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Simple, Optimal and Efficient Algorithm for Online Exp-Concave Optimization
von: Wang, Yi-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Compositional Optimization with Compositional Constraints
von: Yang, Shuoguang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Smooth Quasar-Convex Optimization with Constraints
von: Martínez-Rubio, David
Veröffentlicht: (2025)