ConvGQR: Generative Query Reformulation for Conversational Search

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mo, Fengran, Mao, Kelong, Zhu, Yutao, Wu, Yihong, Huang, Kaiyu, Nie, Jian-Yun
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Information Retrieval Computation and Language
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2305.15645