Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Chen, Wu, Xu, Kozlowski, Tomasz |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2305.16622 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems with Uncertainty Quantification
di: Alberts, Alex, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alberts, Alex, et al.
Pubblicazione: (2023)
Convolutional Neural Networks For Turbulent Model Uncertainty Quantification
di: Chu, Minghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Minghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs
di: Giroux, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Giroux, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identification of the parameters of complex constitutive models: Least squares minimization vs. Bayesian updating
di: Most, Thomas
Pubblicazione: (2024)
di: Most, Thomas
Pubblicazione: (2024)
High-Precision Surrogate Modeling for Uncertainty Quantification in Complex Slurry Flows
di: Elkarii, Marwane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elkarii, Marwane, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Priori Uncertainty Quantification of Reacting Turbulence Closure Models using Bayesian Neural Networks
di: Pash, Graham, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pash, Graham, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification of Fluid Leakage and Fault Instability in Geologic CO2 Storage
di: Lu, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multifidelity Uncertainty Quantification for Ice Sheet Simulations
di: Aretz, Nicole, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aretz, Nicole, et al.
Pubblicazione: (2024)
Surrogate Modelling of Proton Dose with Monte Carlo Dropout Uncertainty Quantification
di: Pim, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pim, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2025)
GPU-Accelerated Sequential Monte Carlo for Bayesian Spectral Analysis
di: Nabika, Tomohiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nabika, Tomohiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Hierarchical Models and the Maximum Entropy Principle
di: Brewer, Brendon J.
Pubblicazione: (2026)
di: Brewer, Brendon J.
Pubblicazione: (2026)
PolyStan: PolyChord nested sampling and Bayesian evidences for Stan models
di: Fowlie, Andrew
Pubblicazione: (2025)
di: Fowlie, Andrew
Pubblicazione: (2025)
Approximation of High-Dimensional Gibbs Distributions with Functional Hierarchical Tensors
di: Sheng, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sheng, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian MINFLUX localization microscopy
di: Schultze, Steffen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schultze, Steffen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mesoscopic Bayesian Inference by Solvable Models
di: Katakami, Shun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Katakami, Shun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Learning in Structural Dynamics: A Comprehensive Review and Emerging Trends
di: Yan, Wang-Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Wang-Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Numerical Investigation of Preferential Flow Paths in Enzymatically Induced Calcite Precipitation supported by Bayesian Model Analysis
di: Kohlhaas, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kohlhaas, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Taming Uncertainty in a Complex World: The Rise of Uncertainty Quantification -- A Tutorial for Beginners
di: Chen, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Complex Physical Regimes via Coverage-oriented Uncertainty Quantification: An application to the Critical Heat Flux
di: Cazzola, Michele, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cazzola, Michele, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Bayesian approach for adaptive integration of Bragg peaks in time-of-flight neutron scattering data
di: Reshniak, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reshniak, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Calibrating a Finite-strain Phase-field Model of Fracture for Bonded Granular Materials with Uncertainty Quantification
di: Schmid, Abigail C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schmid, Abigail C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantitative Selection of Sample Structures in Small-Angle Scattering Using Bayesian Methods
di: Hayashi, Yui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hayashi, Yui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Development of an LLM-Based System for Automatic Code Generation from HEP Publications
di: Saito, Masahiko, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saito, Masahiko, et al.
Pubblicazione: (2026)
Building a Life Cycle Assessment Model using Bayesian Networks
di: Gasmi, Cedric Fraces, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gasmi, Cedric Fraces, et al.
Pubblicazione: (2024)
Calibration in Machine Learning Uncertainty Quantification: beyond consistency to target adaptivity
di: Pernot, Pascal
Pubblicazione: (2023)
di: Pernot, Pascal
Pubblicazione: (2023)
FcsIT: An Open-Source, Cross-Platform Tool for Correlation and Analysis of Fluorescence Correlation Spectroscopy Data
di: Kalwarczyk, Tomasz
Pubblicazione: (2026)
di: Kalwarczyk, Tomasz
Pubblicazione: (2026)
Disentangling sources of multifractality in time series
di: Kluszczyński, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kluszczyński, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Precision Evaluation Criteria for Simulation Algorithms in Infinite Systems: A Network Model-Based Approach
di: Ding, Yonglong
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Yonglong
Pubblicazione: (2024)
Human-aligned Quantification of Numerical Data
di: Kolonin, Anton
Pubblicazione: (2025)
di: Kolonin, Anton
Pubblicazione: (2025)
Eigenvalue Distribution of Empirical Correlation Matrices for Multiscale Complex Systems and Application to Financial Data
di: de Moraes, Luan M. T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Moraes, Luan M. T., et al.
Pubblicazione: (2025)
Proposal for the Application of Fractional Operators in Polynomial Regression Models to Enhance the Determination Coefficient $R^2$ on Unseen Data
di: Torres-Hernandez, Anthony
Pubblicazione: (2025)
di: Torres-Hernandez, Anthony
Pubblicazione: (2025)
Modeling Performance of Data Collection Systems for High-Energy Physics
di: Olin-Ammentorp, Wilkie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Olin-Ammentorp, Wilkie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Schrödinger Bridges for Systems of Interacting Particles
di: Orland, Henri
Pubblicazione: (2025)
di: Orland, Henri
Pubblicazione: (2025)
A Bayesian Framework to Investigate Radiation Reaction in Strong Fields
di: Los, E. E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Los, E. E., et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparse identification of evolution equations via Bayesian model selection
di: Kroll, Tim W., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kroll, Tim W., et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainties in ROC (Receiver Operating Characteristic) Curves Derived from Counting Data
di: Fewell, M. P.
Pubblicazione: (2024)
di: Fewell, M. P.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical geometric deep learning enables scalable analysis of molecular dynamics
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Covering Unknown Correlations in Bayesian Priors by Inflating Uncertainties
di: Koch, Lukas
Pubblicazione: (2025)
di: Koch, Lukas
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification and Propagation for ACORN, a geometric deep learning tracking pipeline for HEP experiments
di: Péron, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Péron, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model selection for extremal dependence structures using deep learning: Application to environmental data
di: Ahmed, Manaf, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmed, Manaf, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems with Uncertainty Quantification
di: Alberts, Alex, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Convolutional Neural Networks For Turbulent Model Uncertainty Quantification
di: Chu, Minghan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs
di: Giroux, James, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Identification of the parameters of complex constitutive models: Least squares minimization vs. Bayesian updating
di: Most, Thomas
Pubblicazione: (2024) -
High-Precision Surrogate Modeling for Uncertainty Quantification in Complex Slurry Flows
di: Elkarii, Marwane, et al.
Pubblicazione: (2024)