Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | González, Fabio A., Ramos-Pollán, Raúl, Gallego-Mejia, Joseph A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Generalization Study of Quantum Neural Network
par: Jiang, JinZhe, et autres
Publié: (2020)
par: Jiang, JinZhe, et autres
Publié: (2020)
Learning Useful Representations of Recurrent Neural Network Weight Matrices
par: Herrmann, Vincent, et autres
Publié: (2024)
par: Herrmann, Vincent, et autres
Publié: (2024)
Learning thermodynamic master equations for open quantum systems
par: Sentz, Peter, et autres
Publié: (2025)
par: Sentz, Peter, et autres
Publié: (2025)
Fusing Rewards and Preferences in Reinforcement Learning
par: Khorasani, Sadegh, et autres
Publié: (2025)
par: Khorasani, Sadegh, et autres
Publié: (2025)
CASSANDRA: Programmatic and Probabilistic Learning and Inference for Stochastic World Modeling
par: Lymperopoulos, Panagiotis, et autres
Publié: (2026)
par: Lymperopoulos, Panagiotis, et autres
Publié: (2026)
AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties
par: Yousaf, Iqra
Publié: (2024)
par: Yousaf, Iqra
Publié: (2024)
Tackling Decision Processes with Non-Cumulative Objectives using Reinforcement Learning
par: Nägele, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Nägele, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
Deep Memory Search: A Metaheuristic Approach for Optimizing Heuristic Search
par: Hedar, Abdel-Rahman, et autres
Publié: (2024)
par: Hedar, Abdel-Rahman, et autres
Publié: (2024)
Empowering Graph Invariance Learning with Deep Spurious Infomax
par: Yao, Tianjun, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Tianjun, et autres
Publié: (2024)
Pre-Ictal Seizure Prediction Using Personalized Deep Learning
par: Jaddu, Shriya, et autres
Publié: (2024)
par: Jaddu, Shriya, et autres
Publié: (2024)
A Comparative Analysis of Reinforcement Learning and Conventional Deep Learning Approaches for Bearing Fault Diagnosis
par: Çakır, Efe, et autres
Publié: (2025)
par: Çakır, Efe, et autres
Publié: (2025)
Latent Representation Learning of Multi-scale Thermophysics: Application to Dynamics in Shocked Porous Energetic Material
par: Azarfar, Shahab, et autres
Publié: (2025)
par: Azarfar, Shahab, et autres
Publié: (2025)
The Bayesian Confidence (BACON) Estimator for Deep Neural Networks
par: Kee, Patrick D., et autres
Publié: (2024)
par: Kee, Patrick D., et autres
Publié: (2024)
Learning Relationship between Quantum Walks and Underdamped Langevin Dynamics
par: Wang, Yazhen
Publié: (2026)
par: Wang, Yazhen
Publié: (2026)
Multiple Token Divergence: Measuring and Steering In-Context Computation Density
par: Herrmann, Vincent, et autres
Publié: (2025)
par: Herrmann, Vincent, et autres
Publié: (2025)
KerZOO: Kernel Function Informed Zeroth-Order Optimization for Accurate and Accelerated LLM Fine-Tuning
par: Mi, Zhendong, et autres
Publié: (2025)
par: Mi, Zhendong, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning vs Deep Learning: The Generalization Problem
par: Bay, Yong Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Bay, Yong Yi, et autres
Publié: (2024)
Deep Variational Inference Symbolic Regression
par: Butterworth, James, et autres
Publié: (2026)
par: Butterworth, James, et autres
Publié: (2026)
Playing Hex and Counter Wargames using Reinforcement Learning and Recurrent Neural Networks
par: Palma, Guilherme, et autres
Publié: (2025)
par: Palma, Guilherme, et autres
Publié: (2025)
FLrce: Resource-Efficient Federated Learning with Early-Stopping Strategy
par: Niu, Ziru, et autres
Publié: (2023)
par: Niu, Ziru, et autres
Publié: (2023)
Intervening to Learn and Compose Causally Disentangled Representations
par: Markham, Alex, et autres
Publié: (2025)
par: Markham, Alex, et autres
Publié: (2025)
Energy and Memory-Efficient Federated Learning With Ordered Layer Freezing
par: Niu, Ziru, et autres
Publié: (2025)
par: Niu, Ziru, et autres
Publié: (2025)
ReBoot: Encrypted Training of Deep Neural Networks with CKKS Bootstrapping
par: Pirillo, Alberto, et autres
Publié: (2025)
par: Pirillo, Alberto, et autres
Publié: (2025)
Deep Generative Symbolic Regression
par: Holt, Samuel, et autres
Publié: (2023)
par: Holt, Samuel, et autres
Publié: (2023)
Understanding Boolean Function Learnability on Deep Neural Networks: PAC Learning Meets Neurosymbolic Models
par: Nicolau, Marcio, et autres
Publié: (2020)
par: Nicolau, Marcio, et autres
Publié: (2020)
Cost and Reward Infused Metric Elicitation
par: Bhateja, Chethan, et autres
Publié: (2025)
par: Bhateja, Chethan, et autres
Publié: (2025)
Symmetric Equilibrium Learning of VAEs
par: Flach, Boris, et autres
Publié: (2023)
par: Flach, Boris, et autres
Publié: (2023)
Learning Transferable Predictability Representations
par: Goswami, Diyali, et autres
Publié: (2026)
par: Goswami, Diyali, et autres
Publié: (2026)
Downsized and Compromised?: Assessing the Faithfulness of Model Compression
par: Kamal, Moumita, et autres
Publié: (2025)
par: Kamal, Moumita, et autres
Publié: (2025)
Boosting gets full Attention for Relational Learning
par: Guillame-Bert, Mathieu, et autres
Publié: (2024)
par: Guillame-Bert, Mathieu, et autres
Publié: (2024)
Data-Incremental Continual Offline Reinforcement Learning
par: Gai, Sibo, et autres
Publié: (2024)
par: Gai, Sibo, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Reinforcement Learning with Targeted Causal Interventions
par: Khorasani, Sadegh, et autres
Publié: (2025)
par: Khorasani, Sadegh, et autres
Publié: (2025)
A Survey of Reinforcement Learning from Human Feedback
par: Kaufmann, Timo, et autres
Publié: (2023)
par: Kaufmann, Timo, et autres
Publié: (2023)
ArrowFlow: Hierarchical Machine Learning in the Space of Permutations
par: Yilmaz, Ozgur
Publié: (2026)
par: Yilmaz, Ozgur
Publié: (2026)
Trusted Multi-view Learning under Noisy Supervision
par: Zhang, Yilin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yilin, et autres
Publié: (2024)
Towards A Flexible Accuracy-Oriented Deep Learning Module Inference Latency Prediction Framework for Adaptive Optimization Algorithms
par: Shen, Jingran, et autres
Publié: (2023)
par: Shen, Jingran, et autres
Publié: (2023)
OER: Offline Experience Replay for Continual Offline Reinforcement Learning
par: Gai, Sibo, et autres
Publié: (2023)
par: Gai, Sibo, et autres
Publié: (2023)
FSC-Net: Fast-Slow Consolidation Networks for Continual Learning
par: Gorrim, Mohamed El
Publié: (2025)
par: Gorrim, Mohamed El
Publié: (2025)
Learning Stochastic Nonlinear Dynamics with Embedded Latent Transfer Operators
par: Ke, Naichang, et autres
Publié: (2025)
par: Ke, Naichang, et autres
Publié: (2025)
LLM-Driven Intrinsic Motivation for Sparse Reward Reinforcement Learning
par: Quadros, André, et autres
Publié: (2025)
par: Quadros, André, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Generalization Study of Quantum Neural Network
par: Jiang, JinZhe, et autres
Publié: (2020) -
Learning Useful Representations of Recurrent Neural Network Weight Matrices
par: Herrmann, Vincent, et autres
Publié: (2024) -
Learning thermodynamic master equations for open quantum systems
par: Sentz, Peter, et autres
Publié: (2025) -
Fusing Rewards and Preferences in Reinforcement Learning
par: Khorasani, Sadegh, et autres
Publié: (2025) -
CASSANDRA: Programmatic and Probabilistic Learning and Inference for Stochastic World Modeling
par: Lymperopoulos, Panagiotis, et autres
Publié: (2026)