Salta al contenuto
VuFind
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Avanzata
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
Copertina

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Zhang, Yifu, Li, Hongru, Yang, Tao, Tao, Rui, Liu, Zhengyuan, Shi, Shimeng, Zhang, Jiansong, Ma, Ning, Feng, Wujin, Zhang, Zhanhu, Zhang, Xinyu
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2023
Soggetti:
Image and Video Processing
Artificial Intelligence
Computer Vision and Pattern Recognition
Machine Learning
Accesso online:https://arxiv.org/abs/2305.19069
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Sommario
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2305.19069

Documenti analoghi

  • Scanning diffraction imaging without stable illumination and scan position information
    di: Liu, Tao, et al.
    Pubblicazione: (2023)
  • BAAF: A benchmark attention adaptive framework for medical ultrasound image segmentation tasks
    di: Chen, Gongping, et al.
    Pubblicazione: (2023)
  • 3D-U-SAM Network For Few-shot Tooth Segmentation in CBCT Images
    di: Zhang, Yifu, et al.
    Pubblicazione: (2023)
  • Semi-supervised learning towards automated segmentation of PET images with limited annotations: Application to lymphoma patients
    di: Yousefirizi, Fereshteh, et al.
    Pubblicazione: (2022)
  • A novel open-source ultrasound dataset with deep learning benchmarks for spinal cord injury localization and anatomical segmentation
    di: Kumar, Avisha, et al.
    Pubblicazione: (2024)

Opzioni di ricerca

  • Ultime ricerche
  • Ricerca avanzata

Cerca

  • Scorri il catalogo
  • Scorri in ordine alfabetico
  • Esplora selezioni
  • Materiali riservati (per i corsi)
  • Nuovi documenti

Serve aiuto?

  • Suggerimenti per la ricerca
  • Chiedi al bibliotecario
  • FAQ