Copertina

Graph Generation with $K^2$-trees

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Jang, Yunhui, Kim, Dongwoo, Ahn, Sungsoo
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence Social and Information Networks
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

A Simple and Scalable Representation for Graph Generation
di: Jang, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2023)

Structural Reasoning Improves Molecular Understanding of LLM
di: Jang, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2024)

EPIC: Graph Augmentation with Edit Path Interpolation via Learnable Cost
di: Heo, Jaeseung, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Graph is Worth $K$ Words: Euclideanizing Graph using Pure Transformer
di: Gao, Zhangyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generative Graph Pattern Machine
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Graph Foundation Models: Learning Generalities Across Graphs via Task-Trees
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Can Graph Foundation Models Generalize Over Architecture?
di: Gutteridge, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)

GraphViz2Vec: A Structure-aware Feature Generation Model to Improve Classification in GNNs
di: Chatterjee, Shraban Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Restructuring Graph for Higher Homophily via Adaptive Spectral Clustering
di: Li, Shouheng, et al.
Pubblicazione: (2022)

RAGraph: A General Retrieval-Augmented Graph Learning Framework
di: Jiang, Xinke, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalizing Weisfeiler-Lehman Kernels to Subgraphs
di: Kim, Dongkwan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Accurate Link Prediction for Edge-Incomplete Graphs via PU Learning
di: Kim, Junghun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generic Multimodal Spatially Graph Network for Spatially Embedded Network Representation Learning
di: Fan, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)

SynHING: Synthetic Heterogeneous Information Network Generation for Graph Learning and Explanation
di: Hong, Ming-Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mitigating Oversmoothing Through Reverse Process of GNNs for Heterophilic Graphs
di: Park, MoonJeong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Rumor Detection on Social Media with Reinforcement Learning-based Key Propagation Graph Generator
di: Zhang, Yusong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Reviving Life on the Edge: Joint Score-Based Graph Generation of Rich Edge Attributes
di: Berman, Nimrod, et al.
Pubblicazione: (2024)

Temporal Graph Rewiring with Expander Graphs
di: Petrović, Katarina, et al.
Pubblicazione: (2024)

DyG2Vec: Efficient Representation Learning for Dynamic Graphs
di: Alomrani, Mohammad Ali, et al.
Pubblicazione: (2022)

OpenGraph: Towards Open Graph Foundation Models
di: Xia, Lianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Systematic Evaluation of Co-folding Model Representations for Small-Molecule Learning
di: Jang, Hyosoon, et al.
Pubblicazione: (2026)

L2G2G: a Scalable Local-to-Global Network Embedding with Graph Autoencoders
di: Ouyang, Ruikang, et al.
Pubblicazione: (2024)

CAT: A Causally Graph Attention Network for Trimming Heterophilic Graph
di: He, Silu, et al.
Pubblicazione: (2023)

Towards Lightweight Graph Neural Network Search with Curriculum Graph Sparsification
di: Xie, Beini, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Data Condensation via Self-expressive Graph Structure Reconstruction
di: Liu, Zhanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Simple Graph Condensation
di: Xiao, Zhenbang, et al.
Pubblicazione: (2024)

GraphPrompter: Multi-stage Adaptive Prompt Optimization for Graph In-Context Learning
di: Lv, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)

When Heterophily Meets Heterogeneous Graphs: Latent Graphs Guided Unsupervised Representation Learning
di: Shen, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

What Do LLMs Need to Understand Graphs: A Survey of Parametric Representation of Graphs
di: Fu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hyperbolic Heterogeneous Graph Transformer
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Temporal Graph Pattern Machine
di: Ma, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2026)

MGL2Rank: Learning to Rank the Importance of Nodes in Road Networks Based on Multi-Graph Fusion
di: Xu, Ming, et al.
Pubblicazione: (2023)

Balanced Multi-Relational Graph Clustering
di: Shen, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Prompt Learning on Temporal Interaction Graphs
di: Chen, Xi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Training MLPs on Graphs without Supervision
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Chi-Square Wavelet Graph Neural Networks for Heterogeneous Graph Anomaly Detection
di: Li, Xiping, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Fairness Learning under Distribution Shifts
di: Li, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Path-based Explanation for Knowledge Graph Completion
di: Chang, Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Survey of Data-Efficient Graph Learning
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Foundation Models: A Comprehensive Survey
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2025)