Aller au contenu
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Connexion
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Recherche avancée
  • MERT: Acoustic Music Understanding Model with Large-Scale Self-supervised Training
Image de couverture de livre

MERT: Acoustic Music Understanding Model with Large-Scale Self-supervised Training

Fuente: arXiv
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Li, Yizhi, Yuan, Ruibin, Zhang, Ge, Ma, Yinghao, Chen, Xingran, Yin, Hanzhi, Xiao, Chenghao, Lin, Chenghua, Ragni, Anton, Benetos, Emmanouil, Gyenge, Norbert, Dannenberg, Roger, Liu, Ruibo, Chen, Wenhu, Xia, Gus, Shi, Yemin, Huang, Wenhao, Wang, Zili, Guo, Yike, Fu, Jie
Format: Preprint
Publié: 2023
Sujets:
Sound
Artificial Intelligence
Computation and Language
Machine Learning
Audio and Speech Processing
Accès en ligne:
Acceder al recurso
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Envoyer par courriel
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Ajouter aux favoris
  • Permalien
  • Exemplaires
  • Description
  • Commentaires
  • Documents similaires
  • Affichage MARC

Internet

https://arxiv.org/abs/2306.00107

Documents similaires

  • MusiLingo: Bridging Music and Text with Pre-trained Language Models for Music Captioning and Query Response
    par: Deng, Zihao, et autres
    Publié: (2023)
  • LyricWhiz: Robust Multilingual Zero-shot Lyrics Transcription by Whispering to ChatGPT
    par: Zhuo, Le, et autres
    Publié: (2023)
  • Can LLMs "Reason" in Music? An Evaluation of LLMs' Capability of Music Understanding and Generation
    par: Zhou, Ziya, et autres
    Publié: (2024)
  • ChatMusician: Understanding and Generating Music Intrinsically with LLM
    par: Yuan, Ruibin, et autres
    Publié: (2024)
  • AutoMV: An Automatic Multi-Agent System for Music Video Generation
    par: Tang, Xiaoxuan, et autres
    Publié: (2025)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 39,042© 2026 Universidad del Mar