DOS: Diverse Outlier Sampling for Out-of-Distribution Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jiang, Wenyu, Cheng, Hao, Chen, Mingcai, Wang, Chongjun, Wei, Hongxin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Long-Tailed Out-of-Distribution Detection with Refined Separate Class Learning
di: Feng, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
How does Bayesian Sampling help Membership Inference Attacks?
di: Liu, Zhenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
RODEO: Robust Outlier Detection via Exposing Adaptive Out-of-Distribution Samples
di: Mirzaei, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mirzaei, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised Learning with Multi-Head Co-Training
di: Chen, Mingcai, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chen, Mingcai, et al.
Pubblicazione: (2021)
HGOE: Hybrid External and Internal Graph Outlier Exposure for Graph Out-of-Distribution Detection
di: He, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Envisioning Outlier Exposure by Large Language Models for Out-of-Distribution Detection
di: Cao, Chentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Chentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Outlier Synthesis via Hamiltonian Monte Carlo for Out-of-Distribution Detection
di: Li, Hengzhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hengzhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perturbations in the Orthogonal Complement Subspace for Efficient Out-of-Distribution Detection
di: Huang, Zhexiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zhexiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
TagFog: Textual Anchor Guidance and Fake Outlier Generation for Visual Out-of-Distribution Detection
di: Chen, Jiankang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiankang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Explore: Policy-Guided Outlier Synthesis for Graph Out-of-Distribution Detection
di: Sun, Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
Human Texts Are Outliers: Detecting LLM-generated Texts via Out-of-distribution Detection
di: Zeng, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extremely Simple Multimodal Outlier Synthesis for Out-of-Distribution Detection and Segmentation
di: Liu, Moru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Moru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Linear Outlier Synthesis for Out-of-Distribution Detection
di: Doorenbos, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Doorenbos, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mining In-distribution Attributes in Outliers for Out-of-distribution Detection
di: Lei, Yutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Yutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangled Graph Prompting for Out-Of-Distribution Detection
di: Yang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
SplitOut: Out-of-the-Box Training-Hijacking Detection in Split Learning via Outlier Detection
di: Erdogan, Ege, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Erdogan, Ege, et al.
Pubblicazione: (2023)
Out-of-Distribution Detection with Overlap Index
di: Fu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
FodFoM: Fake Outlier Data by Foundation Models Creates Stronger Visual Out-of-Distribution Detector
di: Chen, Jiankang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiankang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Similarity-Navigated Conformal Prediction for Graph Neural Networks
di: Song, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Learning Complexity for Efficient Downstream Dataset Pruning
di: Jiang, Wenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Wenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sharpness-Aware Geometric Defense for Robust Out-Of-Distribution Detection
di: Li, Jeng-Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jeng-Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting Out-of-Distribution Samples via Conditional Distribution Entropy with Optimal Transport
di: Feng, Chuanwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Chuanwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Out-of-Distribution Detection on Graphs: A Survey
di: Cai, Tingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Tingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
UniOD: A Universal Model for Outlier Detection across Diverse Domains
di: Fu, Dazhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Dazhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distribution-informed Efficient Conformal Prediction for Full Ranking
di: Liao, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liao, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Invariant Graph Learning Meets Information Bottleneck for Out-of-Distribution Generalization
di: Mao, Wenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mao, Wenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Variational Information Theoretic Approach to Out-of-Distribution Detection
di: Mondal, Sudeepta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mondal, Sudeepta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Generation of Hidden Outliers for Improved Outlier Detection
di: Cribeiro-Ramallo, Jose, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cribeiro-Ramallo, Jose, et al.
Pubblicazione: (2024)
Outlier-robust Diffusion Posterior Sampling for Bayesian Inverse Problems
di: Yang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Effect of Sampling Diversity in Scaling LLM Inference
di: Wang, Tianchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tianchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting Multimodal KV Cache Compression: A Frequency-Domain-Guided Outlier-KV-Aware Approach
di: Yang, Yaoxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yaoxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kernel Outlier Detection
di: Dağıdır, Can Hakan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dağıdır, Can Hakan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Time Series Outlier Detection with Diversity-Driven Convolutional Ensembles -- Extended Version
di: Campos, David, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Campos, David, et al.
Pubblicazione: (2021)
Optimal Parameter and Neuron Pruning for Out-of-Distribution Detection
di: Chen, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Noise Robustness of In-Context Learning for Text Generation
di: Gao, Hongfu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Hongfu, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Outlier Detection Algorithm for Data Streaming
di: Hu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Layer Confidence Scoring for Detection of Out-of-Distribution Samples, Adversarial Attacks, and In-Distribution Misclassifications
di: Capelli, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Capelli, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scanning Trojaned Models Using Out-of-Distribution Samples
di: Mirzaei, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mirzaei, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perturb-and-Compare Approach for Detecting Out-of-Distribution Samples in Constrained Access Environments
di: Lee, Heeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Heeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kernel PCA for Out-of-Distribution Detection
di: Fang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Long-Tailed Out-of-Distribution Detection with Refined Separate Class Learning
di: Feng, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
How does Bayesian Sampling help Membership Inference Attacks?
di: Liu, Zhenlong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
RODEO: Robust Outlier Detection via Exposing Adaptive Out-of-Distribution Samples
di: Mirzaei, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Semi-Supervised Learning with Multi-Head Co-Training
di: Chen, Mingcai, et al.
Pubblicazione: (2021) -
HGOE: Hybrid External and Internal Graph Outlier Exposure for Graph Out-of-Distribution Detection
di: He, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2024)