Multi-View Representation is What You Need for Point-Cloud Pre-Training
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yan, Siming, Song, Chen, Kong, Youkang, Huang, Qixing |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Representation Learning for Point Cloud Understanding
di: Yan, Siming
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Siming
Pubblicazione: (2025)
3D Feature Prediction for Masked-AutoEncoder-Based Point Cloud Pretraining
di: Yan, Siming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yan, Siming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Contrastive Pre-Training with Multi-View Fusion for No-Reference Point Cloud Quality Assessment
di: Shan, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shan, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unlearnable 3D Point Clouds: Class-wise Transformation Is All You Need
di: Wang, Xianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards More Diverse and Challenging Pre-training for Point Cloud Learning: Self-Supervised Cross Reconstruction with Decoupled Views
di: Zhang, Xiangdong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiangdong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exchange Is All You Need for Remote Sensing Change Detection
di: Dong, Sijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Sijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Smart Feature is What You Need
di: Hu, Zhaoxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Zhaoxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Point Cloud Completion based on Multi-View Augmentations of Single Partial Point Cloud
di: Lu, Jingjing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Jingjing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Point-PNG: Conditional Pseudo-Negatives Generation for Point Cloud Pre-Training
di: Mahendren, Sutharsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mahendren, Sutharsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sight View Constraint for Robust Point Cloud Registration
di: Zhang, Yaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training-Free Point Cloud Recognition Based on Geometric and Semantic Information Fusion
di: Chen, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Viewpoint Recommendation for Point Cloud Labeling through Interaction Cost Modeling
di: Zhang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Choose What You Need: Disentangled Representation Learning for Scene Text Recognition, Removal and Editing
di: Zhang, Boqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Boqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-modal Multi-task Pre-training for Improved Point Cloud Understanding
di: Liu, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
MVRoom: Controllable 3D Indoor Scene Generation with Multi-View Diffusion Models
di: Fang, Shaoheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Shaoheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Single-View Scene Point Cloud Human Grasp Generation
di: Wang, Yan-Kang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yan-Kang, et al.
Pubblicazione: (2024)
ViGoR: Improving Visual Grounding of Large Vision Language Models with Fine-Grained Reward Modeling
di: Yan, Siming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Siming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Point Cloud Pre-Training via Contrasting and Clustering
di: Mei, Guofeng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mei, Guofeng, et al.
Pubblicazione: (2022)
SeTformer is What You Need for Vision and Language
di: Shamsolmoali, Pourya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shamsolmoali, Pourya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Masked Generative Transformer Is What You Need for Image Editing
di: Chow, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chow, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Masked Clustering Prediction for Unsupervised Point Cloud Pre-training
di: Ren, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
DUKAE: DUal-level Knowledge Accumulation and Ensemble for Pre-Trained Model-Based Continual Learning
di: Li, Songze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Songze, et al.
Pubblicazione: (2025)
PKSS-Align: Robust Point Cloud Registration on Pre-Kendall Shape Space
di: Lv, Chenlei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lv, Chenlei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Positive Label Is All You Need for Multi-Label Classification
di: Yuan, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yuan, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to See What You Need: Gaze Attention for Multimodal Large Language Models
di: Song, Junha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Junha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Focus on BEV: Self-calibrated Cycle View Transformation for Monocular Birds-Eye-View Segmentation
di: Zhao, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
BEV-MAE: Bird's Eye View Masked Autoencoders for Point Cloud Pre-training in Autonomous Driving Scenarios
di: Lin, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lin, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
MM-Point: Multi-View Information-Enhanced Multi-Modal Self-Supervised 3D Point Cloud Understanding
di: Yu, Hai-Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Hai-Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
On-the-fly Point Feature Representation for Point Clouds Analysis
di: Wang, Jiangyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jiangyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Exploring PDE Modeling for Point Cloud Video Representation Learning
di: Huang, Zhuoxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zhuoxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
PPLNs: Parametric Piecewise Linear Networks for Event-Based Temporal Modeling and Beyond
di: Song, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Frequency Is What You Need: Considering Word Frequency When Text Masking Benefits Vision-Language Model Pre-training
di: Liang, Mingliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Mingliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Driven Local-Whole Elastic Deformation Modeling for Point Cloud Representation Learning
di: Chen, Zhongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Optimization Framework to Enforce Multi-View Consistency for Texturing 3D Meshes
di: Zhao, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting the Class-Incremental Learning in 3D Point Clouds via Zero-Collection-Cost Basic Shape Pre-Training
di: Qi, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
CasLayout: Cascaded 3D Layout Diffusion for Indoor Scene Synthesis with Implicit Relation Modeling
di: Wu, Yingrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yingrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting Class-Incremental Learning with Pre-Trained Models: Generalizability and Adaptivity are All You Need
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Single Image and Multimodality Is All You Need for Novel View Synthesis
di: Javadi, Amirhosein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Javadi, Amirhosein, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Multi-View High-Resolution Foot-Ankle Complex Point Cloud Dataset During Gait for Occlusion-Robust 3D Completion
di: Li, Jie-Wen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jie-Wen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Zero-shot Point Cloud Anomaly Detection: A Multi-View Projection Framework
di: Cheng, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Representation Learning for Point Cloud Understanding
di: Yan, Siming
Pubblicazione: (2025) -
3D Feature Prediction for Masked-AutoEncoder-Based Point Cloud Pretraining
di: Yan, Siming, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Contrastive Pre-Training with Multi-View Fusion for No-Reference Point Cloud Quality Assessment
di: Shan, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Unlearnable 3D Point Clouds: Class-wise Transformation Is All You Need
di: Wang, Xianlong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards More Diverse and Challenging Pre-training for Point Cloud Learning: Self-Supervised Cross Reconstruction with Decoupled Views
di: Zhang, Xiangdong, et al.
Pubblicazione: (2025)