Latent Optimal Paths by Gumbel Propagation for Variational Bayesian Dynamic Programming
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Niu, Xinlei, Walder, Christian, Zhang, Jing, Martin, Charles Patrick |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SoundLoCD: An Efficient Conditional Discrete Contrastive Latent Diffusion Model for Text-to-Sound Generation
di: Niu, Xinlei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niu, Xinlei, et al.
Pubblicazione: (2024)
SoundMorpher: Perceptually-Uniform Sound Morphing with Diffusion Model
di: Niu, Xinlei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niu, Xinlei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gumbel-MPNN: Graph Rewiring with Gumbel-Softmax
di: Hoffmann, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoffmann, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pass@K Policy Optimization: Solving Harder Reinforcement Learning Problems
di: Walder, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Walder, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structured Optimal Variational Inference for Dynamic Latent Space Models
di: Zhao, Peng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhao, Peng, et al.
Pubblicazione: (2022)
Gumbel Distillation for Parallel Text Generation
di: Zhang, Chi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Chi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Refined Detection for Gumbel Watermarking
di: Lattimore, Tor
Pubblicazione: (2026)
di: Lattimore, Tor
Pubblicazione: (2026)
Interpretable time series analysis with Gumbel dynamics
di: Wang, Yiliu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yiliu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Variational Preference Alignment with Gumbel-Softmax Prior for Personalized User Preferences
di: Koo, Jabin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Koo, Jabin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncertainty Quantification and Propagation in Surrogate-based Bayesian Inference
di: Reiser, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Reiser, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2023)
Corrected Integrated Laplace Approximation for Bayesian Inference in Latent Gaussian Models
di: Lai, Jinlin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lai, Jinlin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gumbel-Softmax Flow Matching with Straight-Through Guidance for Controllable Biological Sequence Generation
di: Tang, Sophia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Sophia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gumbel Counterfactual Generation From Language Models
di: Ravfogel, Shauli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ravfogel, Shauli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Negative Binomial Variational Autoencoders for Overdispersed Latent Modeling
di: Zhang, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Variational Autoencoder for Neural Temporal Point Processes with Dynamic Latent Graphs
di: Yang, Sikun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Sikun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Constrained Recurrent Bayesian Forecasting for Crack Propagation
di: Ouerk, Sara Yasmine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ouerk, Sara Yasmine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Bayesian Model Averaging over Paths in Probabilistic Programs with Stochastic Support
di: Reichelt, Tim, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Reichelt, Tim, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Variational Approach to Bayesian Phylogenetic Inference
di: Zhang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
Fast post-process Bayesian inference with Variational Sparse Bayesian Quadrature
di: Li, Chengkun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Chengkun, et al.
Pubblicazione: (2023)
LEVDA: Latent Ensemble Variational Data Assimilation via Differentiable Dynamics
di: Si, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Si, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variational Bayesian Pseudo-Coreset
di: Lee, Hyungi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Hyungi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerated Training through Iterative Gradient Propagation Along the Residual Path
di: Fagnou, Erwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fagnou, Erwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Space Bayesian Optimization with Latent Data Augmentation for Enhanced Exploration
di: Boyar, Onur, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Boyar, Onur, et al.
Pubblicazione: (2023)
Revisiting Tree Search for LLMs: Gumbel and Sequential Halving for Budget-Scalable Reasoning
di: Ugadiarov, Leonid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ugadiarov, Leonid, et al.
Pubblicazione: (2026)
This Too Shall Pass: Removing Stale Observations in Dynamic Bayesian Optimization
di: Bardou, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bardou, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2024)
SDP-CROWN: Efficient Bound Propagation for Neural Network Verification with Tightness of Semidefinite Programming
di: Chiu, Hong-Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chiu, Hong-Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stable Long-Horizon PDE Forecasting via Latent Structured Spectral Propagators
di: Lu, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variational Entropic Optimal Transport
di: Dyachenko, Roman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dyachenko, Roman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stacking Variational Bayesian Monte Carlo
di: Silvestrin, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Silvestrin, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nearly Optimal Bayesian Inference for Structural Missingness
di: Liang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variational Combinatorial Sequential Monte Carlo for Bayesian Phylogenetics in Hyperbolic Space
di: Chen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Decomposed Linear Dynamical Systems for Robust Discovery of Latent Neural Dynamics
di: Chen, Yenho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yenho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joint Composite Latent Space Bayesian Optimization
di: Maus, Natalie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Maus, Natalie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal Stopping in Latent Diffusion Models
di: Wu, Yu-Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yu-Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time-Aware Latent Space Bayesian Optimization
di: Vu, Tuan A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vu, Tuan A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Empirical Bayes for Dynamic Bayesian Networks Using Generalized Variational Inference
di: Kungurtsev, Vyacheslav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kungurtsev, Vyacheslav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quasiparticle Interference Kernel Extraction with Variational Autoencoders via Latent Alignment
di: Ji, Yingshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ji, Yingshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
BAIT: Benchmarking (Embedding) Architectures for Interactive Theorem-Proving
di: Lamont, Sean, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lamont, Sean, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training Bayesian Neural Networks with Sparse Subspace Variational Inference
di: Li, Junbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Junbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Control Theoretic Neural Optimizer: From Backpropagation to Dynamic Programming
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
SoundLoCD: An Efficient Conditional Discrete Contrastive Latent Diffusion Model for Text-to-Sound Generation
di: Niu, Xinlei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SoundMorpher: Perceptually-Uniform Sound Morphing with Diffusion Model
di: Niu, Xinlei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Gumbel-MPNN: Graph Rewiring with Gumbel-Softmax
di: Hoffmann, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Pass@K Policy Optimization: Solving Harder Reinforcement Learning Problems
di: Walder, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Structured Optimal Variational Inference for Dynamic Latent Space Models
di: Zhao, Peng, et al.
Pubblicazione: (2022)