TreeDQN: Sample-Efficient Off-Policy Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sorokin, D., Kostin, A., Savchenko, L., Gusev, G., Savchenko, A. V.
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Machine Learning Optimization and Control
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2306.05905