TreeDQN: Sample-Efficient Off-Policy Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Sorokin, D., Kostin, A., Savchenko, L., Gusev, G., Savchenko, A. V.
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Machine Learning Optimization and Control
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2306.05905