Buchumschlag

Whittaker--Henderson smoothing revisited: A modern statistical framework for practical use

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Biessy, Guillaume
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Optimal smoothing parameter in Eilers-Whittaker smoother
von: Bernal-Arencibia, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A novel nonparametric framework for DIF detection using kernel-smoothed item response curves
von: Hladká, Adéla, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computationally and statistically efficient estimation of time-smoothed counterfactual curves
von: Susmann, Herbert P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the uses and abuses of regression models: a call for reform of statistical practice and teaching
von: Carlin, John B., et al.
Veröffentlicht: (2023)

crumble: A comprehensive framework for modern causal mediation analysis with intermediate confounding
von: Liu, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Species Sensitivity Distribution revisited: a Bayesian nonparametric approach
von: Alamichel, Louise, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A statistical framework for comparing epidemic forests
von: Geismar, Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A statistical framework for analyzing activity pattern from GPS data
von: Wu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A statistical framework for dynamic cognitive diagnosis in digital learning environments
von: Ma, Yawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A spatio-temporal statistical framework for heatwave attribution under climate change
von: Gasser, Kamal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stepwise regression revisited
von: Gómez, Román Salmerón, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning with fuzzy and uncertain evidence using epistemic random fuzzy sets: general framework and practical models
von: Denoeux, Thierry
Veröffentlicht: (2022)

A framework for statistical modelling of the extremes of longitudinal data, applied to elite swimming
von: Spearing, Jess, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Choice of the hypothesis matrix for using the Anova-type-statistic
von: Sattler, Paavo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic Statistical Theory for the Samples Problems using the Functional Empirical Process, revisited I
von: Camara, Abdoulaye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable piecewise smoothing with BART
von: Yee, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The robusTest package: two-sample tests revisited
von: Ammous, Sinda, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A powerful goodness-of-fit test using the probability integral transform of order statistics
von: Covington, Christian T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A robust statistical framework for cyber-vulnerability prioritisation under partial information in threat intelligence
von: Angelelli, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transportable inference using target population summary statistics under covariate shift
von: Sheng, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating the proportion of modern contraceptives supplied by the public and private sectors using a Bayesian hierarchical penalized spline model
von: Comiskey, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Short and simple introduction to Bellman filtering and smoothing
von: Lange, Rutger-Jan
Veröffentlicht: (2024)

The stochastic view used in climate sciences: (some) perspectives from (some of) mathematical statistics
von: Hjort, Nils Lid
Veröffentlicht: (2026)

Exact variance estimation for model-assisted survey estimators using U- and V-statistics
von: Dharamshi, Ameer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive sparsening and smoothing of the treatment model for longitudinal causal inference using outcome-adaptive LASSO and marginal fused LASSO
von: Schnitzer, Mireille E, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The ladder of abstraction in statistical graphics
von: Gelman, Andrew
Veröffentlicht: (2025)

A spatial scan statistical for categorical, functional data
von: Frévent, Camille, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatially smoothed robust covariance estimation for local outlier detection
von: Puchhammer, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On prior smoothing with discrete spatial data in the context of disease mapping
von: Retegui, Garazi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Doubly-robust inference and optimality in structure-agnostic models with smoothness
von: Bonvini, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A new class of non-stationary Gaussian fields with general smoothness on metric graphs
von: Bolin, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-inflated modeling with smoothing on counting tensors
von: Tuzhilina, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The elbow statistic: Multiscale clustering statistical significance
von: Perez-Reche, Francisco J.
Veröffentlicht: (2026)

A statistical note on extending Christensen's limits of agreement with the mean
von: Christensen, Heidi Søgaard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A signature-based spatial scan statistic for functional data
von: Frévent, Camille
Veröffentlicht: (2025)

Convolution-smoothing based locally sparse estimation for functional quantile regression
von: Liu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Moving toward best practice when using propensity score weighting in survey observational studies
von: Zeng, Yukang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modern extreme value statistics for Utopian extremes
von: Richards, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the estimation of complex statistics combining different surveys
von: Chasiotis, Vasilis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sampling-based federated inference for M-estimators with non-smooth objective functions
von: Li, Xiudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)