Buchumschlag

The Laplace approximation accuracy in high dimensions: a refined analysis and new skew adjustment

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Katsevich, Anya
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improved dimension dependence in the Bernstein von Mises Theorem via a new Laplace approximation bound
von: Katsevich, Anya
Veröffentlicht: (2023)

The Laplace asymptotic expansion in high dimensions
von: Katsevich, Anya
Veröffentlicht: (2024)

A unified theory of the high-dimensional Laplace approximation with application to Bayesian inverse problems
von: Katsevich, Anya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic analysis of rare events in high dimensions
von: Katsevich, Anya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tight Bounds on the Laplace Approximation Accuracy in High Dimensions
von: Katsevich, Anya
Veröffentlicht: (2023)

High-dimensional Laplace asymptotics up to the concentration threshold
von: Katsevich, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Approximation Accuracy of Gaussian Variational Inference
von: Katsevich, Anya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Saddle Point Approximation and Central Limit Theorem for Densities in high dimensions
von: Katsevich, Alexander
Veröffentlicht: (2025)

The skew-symmetric-Laplace-uniform distribution
von: Lohot, Raju. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The saddlepoint approximation for averages of conditionally independent random variables
von: Niu, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The spectrum of perturbed (3, 10) minimal model
von: Katsevich, Andrei
Veröffentlicht: (2024)

Location Tests with Noisy Proxies for Latent Variables
von: Deutsch, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical microlocal analysis in two-dimensional X-ray CT
von: Abhishek, Anuj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Power of masking methods for adaptive testing in a multivariate normal means problem
von: Chakraborty, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strong Gaussian approximation for U-statistics in high dimensions and beyond
von: Li, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probably approximately correct high-dimensional causal effect estimation given a valid adjustment set
von: Choo, Davin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Skewed Bernstein-von Mises theorem and skew-modal approximations
von: Durante, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2023)

High-accuracy and dimension-free sampling with diffusions
von: Gatmiry, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-accuracy sampling from constrained spaces with the Metropolis-adjusted Preconditioned Langevin Algorithm
von: Srinivasan, Vishwak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ginzburg-Landau description of a class of non-unitary minimal models
von: Katsevich, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On estimation of skewed stable linear regression
von: Kawamo, Eitaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Design-based finite-sample analysis for regression adjustment
von: Song, Dogyoon
Veröffentlicht: (2025)

How good is your Laplace approximation of the Bayesian posterior? Finite-sample computable error bounds for a variety of useful divergences
von: Kasprzak, Mikołaj J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Functional knockoffs selection with applications to functional data analysis in high dimensions
von: Qiao, Xinghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debiased regression adjustment in completely randomized experiments with moderately high-dimensional covariates
von: Lu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

$\mathcal{PT}$-symmetric Field Theories at Finite Temperature
von: Diatlyk, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotic inference for skewed stable Ornstein-Uhlenbeck process
von: Kawamo, Eitaro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal neural network approximation of smooth compositional functions on sets with low intrinsic dimension
von: Nagler, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised linear discrimination using skewness
von: Radojicic, Una, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Quintic Ginzburg-Landau Description of the $(2,7)$ Minimal Model
von: Katsevich, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Community detection for binary graphical models in high dimension
von: Chevallier, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic analysis of the Gaussian kernel matrix for partially noisy data in high dimensions
von: Aishima, Kensuke
Veröffentlicht: (2026)

Likelihood ratio tests under model misspecification in high dimensions
von: Dörnemann, Nina
Veröffentlicht: (2022)

Inference in covariate-adjusted bipartite network models
von: Zuhui, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic approximation in infinite dimensions
von: Karandikar, Rajeeva Laxman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conjugacy properties of multivariate unified skew-elliptical distributions
von: Karling, Maicon J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robustness for free: asymptotic size and power of max-tests in high dimensions
von: Kock, Anders Bredahl, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimation and variable selection in high dimension in nonlinear mixed-effects models
von: Caillebotte, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian universality for approximately polynomial functions of high-dimensional data
von: Huang, Kevin Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the singularity of the Fisher Information matrix in the sine-skewed family on the d-dimensional torus
von: Schutte, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2026)