Kernel Choice Matters for Local Polynomial Density Estimators at Boundaries
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Imai, Shunsuke, Okamoto, Yuta |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Robustify and Tighten the Lee Bounds: A Sample Selection Model under Stochastic Monotonicity and Symmetry Assumptions
von: Okamoto, Yuta
Veröffentlicht: (2023)
von: Okamoto, Yuta
Veröffentlicht: (2023)
Joint Inference for the Regression Discontinuity Effect and Its External Validity
von: Okamoto, Yuta
Veröffentlicht: (2025)
von: Okamoto, Yuta
Veröffentlicht: (2025)
Accuracy of Uniform Inference on Fine Grid Points
von: Imai, Shunsuke
Veröffentlicht: (2025)
von: Imai, Shunsuke
Veröffentlicht: (2025)
Joint Inference for the Regression Discontinuity Effect and Its External Validity
von: Yuta Okamoto
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuta Okamoto
Veröffentlicht: (2026)
On Extrapolation of Treatment Effects in Multiple-Cutoff Regression Discontinuity Designs
von: Okamoto, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Okamoto, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Difference-in-Differences with Interval Data
von: Kurisu, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kurisu, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lee Bounds for Random Objects
von: Kurisu, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kurisu, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Doubly Robust Uniform Confidence Bands for Group-Time Conditional Average Treatment Effects in Difference-in-Differences
von: Imai, Shunsuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Imai, Shunsuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Random sets from the perspective of metric statistics
von: Kurisu, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kurisu, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local-Polynomial Estimation for Multivariate Regression Discontinuity Designs
von: Sawada, Masayuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sawada, Masayuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Discrete-Continuous Choice Models: Identification and Conditional Choice Probability Estimation
von: Bruneel-Zupanc, Christophe
Veröffentlicht: (2025)
von: Bruneel-Zupanc, Christophe
Veröffentlicht: (2025)
A Kernelization-Based Approach to Nonparametric Binary Choice Models
von: Yan, Guo
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Guo
Veröffentlicht: (2024)
Local Polynomial Estimation of Time-Varying Parameters in Nonlinear Models
von: Kristensen, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Kristensen, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Conditional Choice Probability Estimation of Dynamic Discrete Choice Models with 2-period Finite Dependence
von: Hao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning Based Computationally Efficient Conditional Choice Simulation Estimation of Dynamic Discrete Choice Models
von: Khwaja, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khwaja, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Using SVM to Estimate and Predict Binary Choice Models
von: Chang, Yoosoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Yoosoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Learning for the Estimation of Heterogeneous Parameters in Discrete Choice Models
von: Hetzenecker, Stephan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hetzenecker, Stephan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identification and Estimation of Continuous-Time Dynamic Discrete Choice Games
von: Blevins, Jason R.
Veröffentlicht: (2025)
von: Blevins, Jason R.
Veröffentlicht: (2025)
Semiparametric Estimation of Dynamic Binary Choice Panel Data Models
von: Ouyang, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ouyang, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Sequential Estimation of Dynamic Discrete Choice Models with Unobserved Heterogeneity
von: Chen, Ertian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Ertian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Use of Binary Choice Forests to Model and Estimate Discrete Choices
von: Chen, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Chen, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Slope Consistency of Quasi-Maximum Likelihood Estimator for Binary Choice Models
von: Chang, Yoosoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, Yoosoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Discrete Choice Demand Models with Sparse Market-Product Shocks
von: Lu, Zhentong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Zhentong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Equilibrium-Constrained Estimation of Recursive Logit Choice Models
von: Tran, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Uniformization and Sparsity for Estimation and Computation of Continuous Time Dynamic Discrete Choice Games
von: Blevins, Jason R.
Veröffentlicht: (2024)
von: Blevins, Jason R.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Individual Responses when Tomorrow Matters
von: Bonhomme, Stephane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bonhomme, Stephane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Estimating Time-Varying Parameters of Various Smoothness in Linear Models via Kernel Regression
von: Nishi, Mikihito
Veröffentlicht: (2024)
von: Nishi, Mikihito
Veröffentlicht: (2024)
Estimation of Integrated Volatility Functionals with Kernel Spot Volatility Estimators
von: Figueroa-López, José E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Figueroa-López, José E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semiparametric Discrete Choice Models for Bundles
von: Ouyang, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ouyang, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Semiparametric Discrete Choice Models for Bundles
von: Ouyang, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ouyang, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Policy Choices Under Uncertainty
von: Moon, Sarah
Veröffentlicht: (2025)
von: Moon, Sarah
Veröffentlicht: (2025)
Estimator Averaging of Local Projection and VAR Impulse Responses
von: Chen, Chaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Chaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dimension Reduction for Conditional Density Estimation with Applications to High-Dimensional Causal Inference
von: Mei, Jianhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mei, Jianhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tuning Parameter-Free Nonparametric Density Estimation from Tabulated Summary Data
von: Lee, Ji Hyung, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lee, Ji Hyung, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Comment on "Generic machine learning inference on heterogeneous treatment effects in randomized experiments."
von: Imai, Kosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Imai, Kosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Choice Models and Permutation Invariance: Demand Estimation in Differentiated Products Markets
von: Singh, Amandeep, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Singh, Amandeep, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sensitivity Analysis for Dynamic Discrete Choice Models
von: Lau, Chun Pong
Veröffentlicht: (2024)
von: Lau, Chun Pong
Veröffentlicht: (2024)
Changes-in-Changes for Ordered Choice Models with Underreporting
von: Gutknecht, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gutknecht, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constrained Recursive Logit for Route Choice Analysis
von: Tran, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Bayes Treatment Choice with Partial Identification
von: Fernández, Andrés Aradillas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fernández, Andrés Aradillas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Robustify and Tighten the Lee Bounds: A Sample Selection Model under Stochastic Monotonicity and Symmetry Assumptions
von: Okamoto, Yuta
Veröffentlicht: (2023) -
Joint Inference for the Regression Discontinuity Effect and Its External Validity
von: Okamoto, Yuta
Veröffentlicht: (2025) -
Accuracy of Uniform Inference on Fine Grid Points
von: Imai, Shunsuke
Veröffentlicht: (2025) -
Joint Inference for the Regression Discontinuity Effect and Its External Validity
von: Yuta Okamoto
Veröffentlicht: (2026) -
On Extrapolation of Treatment Effects in Multiple-Cutoff Regression Discontinuity Designs
von: Okamoto, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)