$\texttt{causalAssembly}$: Generating Realistic Production Data for Benchmarking Causal Discovery

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Göbler, Konstantin, Windisch, Tobias, Drton, Mathias, Pychynski, Tim, Sonntag, Steffen, Roth, Martin
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Machine Learning Methodology
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2306.10816