Aller au contenu
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Connexion
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Recherche avancée
  • JARVIS-Leaderboard: A Large Scale Benchmark of Materials Design Methods
Image de couverture de livre

JARVIS-Leaderboard: A Large Scale Benchmark of Materials Design Methods

Fuente: arXiv
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Choudhary, Kamal, Wines, Daniel, Li, Kangming, Garrity, Kevin F., Gupta, Vishu, Romero, Aldo H., Krogel, Jaron T., Saritas, Kayahan, Fuhr, Addis, Ganesh, Panchapakesan, Kent, Paul R. C., Yan, Keqiang, Lin, Yuchao, Ji, Shuiwang, Blaiszik, Ben, Reiser, Patrick, Friederich, Pascal, Agrawal, Ankit, Tiwary, Pratyush, Beyerle, Eric, Minch, Peter, Rhone, Trevor David, Takeuchi, Ichiro, Wexler, Robert B., Mannodi-Kanakkithodi, Arun, Ertekin, Elif, Mishra, Avanish, Mathew, Nithin, Baird, Sterling G., Wood, Mitchell, Rohskopf, Andrew Dale, Hattrick-Simpers, Jason, Wang, Shih-Han, Achenie, Luke E. K., Xin, Hongliang, Williams, Maureen, Biacchi, Adam J., Tavazza, Francesca
Format: Preprint
Publié: 2023
Sujets:
Materials Science
Accès en ligne:
Acceder al recurso
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Envoyer par courriel
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Ajouter aux favoris
  • Permalien
  • Exemplaires
  • Description
  • Commentaires
  • Documents similaires
  • Affichage MARC
Soyez le premier à ajouter un commentaire!
Il faut se connecter d'abord

Documents similaires

  • LLM4Mat-Bench: Benchmarking Large Language Models for Materials Property Prediction
    par: Rubungo, Andre Niyongabo, et autres
    Publié: (2024)
  • Efficient first principles based modeling via machine learning: from simple representations to high entropy materials
    par: Li, Kangming, et autres
    Publié: (2024)
  • Enhanced Twist-Averaging Technique for Magnetic Metals: Applications using Quantum Monte Carlo
    par: Annaberdiyev, Abdulgani, et autres
    Publié: (2024)
  • Bridging the Synthesizability Gap in Perovskites by Combining Computations, Literature Data, and PU Learning
    par: Desai, Rushik, et autres
    Publié: (2025)
  • Evaluating the Performance and Robustness of LLMs in Materials Science Q&A and Property Predictions
    par: Wang, Hongchen, et autres
    Publié: (2024)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 57,153© 2026 Universidad del Mar