Copertina

On the use of the Gram matrix for multivariate functional principal components analysis

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Golovkine, Steven, Gunning, Edward, Simpkin, Andrew J., Bargary, Norma
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Methodology Machine Learning 62R10
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

On the estimation of the number of components in multivariate functional principal component analysis
di: Golovkine, Steven, et al.
Pubblicazione: (2023)

FDApy: a Python package for functional data
di: Golovkine, Steven
Pubblicazione: (2021)

Adaptive functional principal components analysis
di: Wang, Sunny G. W., et al.
Pubblicazione: (2023)

Covariance estimation for derivatives of functional data using an additive penalty in P-splines
di: Zhu, Yueyun, et al.
Pubblicazione: (2026)

Transfer learning for functional linear regression via control variates
di: Yang, Yuping, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust changepoint detection in the variability of multivariate functional data
di: Ramsay, Kelly, et al.
Pubblicazione: (2021)

Weighted compositional functional data analysis for modeling and forecasting life-table death counts
di: Shang, Han Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Derivative Estimation of Multivariate Functional Data
di: Zhu, Yueyun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Rate accelerated inference for integrals of multivariate random functions
di: Patilea, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Penalized spatial function-on-function regression
di: Beyaztas, Ufuk, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust function-on-function interaction regression
di: Beyaztas, Ufuk, et al.
Pubblicazione: (2024)

On function-on-function linear quantile regression
di: Mutis, Muge, et al.
Pubblicazione: (2025)

Penalized function-on-function linear quantile regression
di: Beyaztas, Ufuk, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive estimation of irregular mean and covariance functions
di: Golovkine, Steven, et al.
Pubblicazione: (2021)

Random Survival Forest for Censored Functional Data
di: Romano, Elvira, et al.
Pubblicazione: (2024)

Forecasting a time series of Lorenz curves: One-way functional analysis of variance
di: Shang, Han Lin
Pubblicazione: (2025)

Forecasting intraday particle number size distribution: A functional time series approach
di: Shang, Han Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Interpretable discriminant analysis for functional data supported on random nonlinear domains with an application to Alzheimer's disease
di: Lila, Eardi, et al.
Pubblicazione: (2021)

Spatial function-on-function regression
di: Beyaztas, Ufuk, et al.
Pubblicazione: (2024)

Analysing kinematic data from recreational runners using functional data analysis
di: Gunning, Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fréchet regression of multivariate distributions with nonparanormal transport
di: Park, Junyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variable selection in functional regression models: a review
di: Aneiros, Germán, et al.
Pubblicazione: (2024)

Forecasting age distribution of life-table death counts via α-transformation
di: Shang, Han Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Constructing prediction intervals for the age distribution of deaths
di: Shang, Han Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Functional Clustering of Survival Data via Smoothed Log-Hazard Trajectories: A Risk-Dynamics Perspective
di: De Magistris, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)

Dependence-based fuzzy clustering of functional time series
di: Lopez-Oriona, Angel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Uniform confidence bands for joint angles across different fatigue phases
di: Bastian, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal prediction for high-dimensional functional time series: Applications to subnational mortality
di: Shang, Han Lin
Pubblicazione: (2026)

Manifold-valued models for analysis of EEG time series data
di: Ding, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Change-point detection in functional time series: Applications to age-specific mortality and fertility
di: Shang, Han Lin
Pubblicazione: (2024)

Robust spatial scalar-on-function regression: A Fisher-consistent redescending M-estimation approach
di: Mutis, Muge, et al.
Pubblicazione: (2026)

Attribution of Spurious Factors from High-Dimensional Functional Time Series
di: Nie, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)

Enhancing Spatial Functional Linear Regression with Robust Dimension Reduction Methods
di: Beyaztas, Ufuk, et al.
Pubblicazione: (2024)

Is the age pension in Australia sustainable and fair? Evidence from forecasting the old-age dependency ratio using the Hamilton-Perry model
di: Chen, Sizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)

Projection depth for functional data: Theoretical properties
di: Bočinec, Filip, et al.
Pubblicazione: (2025)

Functional Regression with Nonstationarity and Error Contamination: Application to the Economic Impact of Climate Change
di: Nam, Kyungsik, et al.
Pubblicazione: (2025)

Projection depth for functional data: Practical issues, computation and applications
di: Bočinec, Filip, et al.
Pubblicazione: (2026)

Hybrid Partial Least Squares Regression with Multiple Functional and Scalar Predictors
di: Mun, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Functional Periodic ARMA Processes
di: Kühnert, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)

River flow modelling using nonparametric functional data analysis
di: Quintela-del-Río, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)