ACC Saturator: Automatic Kernel Optimization for Directive-Based GPU Code
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Matsumura, Kazuaki, De Gonzalo, Simon Garcia, Peña, Antonio J. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
The Fused Kernel Library: A C++ API to Develop Highly-Efficient GPU Libraries
par: Amoros, Oscar, et autres
Publié: (2025)
par: Amoros, Oscar, et autres
Publié: (2025)
Syncopate: Efficient Multi-GPU AI Kernels via Automatic Chunk-Centric Compute-Communication Overlap
par: Qiang, Xinwei, et autres
Publié: (2026)
par: Qiang, Xinwei, et autres
Publié: (2026)
ZEUS: An Efficient GPU Optimization Method Integrating PSO, BFGS, and Automatic Differentiation
par: Soos, Dominik, et autres
Publié: (2026)
par: Soos, Dominik, et autres
Publié: (2026)
QiMeng-Kernel: Macro-Thinking Micro-Coding Paradigm for LLM-Based High-Performance GPU Kernel Generation
par: Zhu, Xinguo, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Xinguo, et autres
Publié: (2025)
A Framework for Fine-Grained Synchronization of Dependent GPU Kernels
par: Jangda, Abhinav, et autres
Publié: (2023)
par: Jangda, Abhinav, et autres
Publié: (2023)
GPU Acceleration of Learning With Errors KEMs Using OpenACC for Post-Quantum Cryptography
par: Liberati, Tiziana, et autres
Publié: (2026)
par: Liberati, Tiziana, et autres
Publié: (2026)
Towards Affordable, Adaptive and Automatic GNN Training on CPU-GPU Heterogeneous Platforms
par: Qiao, Tong, et autres
Publié: (2025)
par: Qiao, Tong, et autres
Publié: (2025)
On Similarity of Computational Kernels in our Codes and Proxies
par: McKinsey, Michael, et autres
Publié: (2026)
par: McKinsey, Michael, et autres
Publié: (2026)
SwizzlePerf: Hardware-Aware LLMs for GPU Kernel Performance Optimization
par: Tschand, Arya, et autres
Publié: (2025)
par: Tschand, Arya, et autres
Publié: (2025)
Accelerating Particle-in-Cell Monte Carlo Simulations with MPI, OpenMP/OpenACC and Asynchronous Multi-GPU Programming
par: Williams, Jeremy J., et autres
Publié: (2024)
par: Williams, Jeremy J., et autres
Publié: (2024)
Optimizing Bloom Filters for Modern GPU Architectures
par: Jünger, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Jünger, Daniel, et autres
Publié: (2025)
KEET: Explaining Performance of GPU Kernels Using LLM Agents
par: Davis, Joshua H., et autres
Publié: (2026)
par: Davis, Joshua H., et autres
Publié: (2026)
NCCLZ: Compression-Enabled GPU Collectives with Decoupled Quantization and Entropy Coding
par: Wang, Jiamin, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Jiamin, et autres
Publié: (2026)
Xe-Forge: Multi-Stage LLM-Powered Kernel Optimization for Intel GPU
par: Spoczynski, Marcin, et autres
Publié: (2026)
par: Spoczynski, Marcin, et autres
Publié: (2026)
DAK: Direct-Access-Enabled GPU Memory Offloading with Optimal Efficiency for LLM Inference
par: Lin, Shouxu, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Shouxu, et autres
Publié: (2026)
A Preliminary Study on Accelerating Simulation Optimization with GPU Implementation
par: He, Jinghai, et autres
Publié: (2024)
par: He, Jinghai, et autres
Publié: (2024)
Zorse: Optimizing LLM Training Efficiency on Heterogeneous GPU Clusters
par: Guo, Runsheng Benson, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Runsheng Benson, et autres
Publié: (2025)
GPU acceleration of non-equilibrium Green's function calculation using OpenACC and CUDA FORTRAN
par: Yin, Jia, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Jia, et autres
Publié: (2025)
A Multi-Objective Framework for Optimizing GPU-Enabled VM Placement in Cloud Data Centers with Multi-Instance GPU Technology
par: Siavashi, Ahmad, et autres
Publié: (2025)
par: Siavashi, Ahmad, et autres
Publié: (2025)
Breaking the Memory Wall: A Study of I/O Patterns and GPU Memory Utilization for Hybrid CPU-GPU Offloaded Optimizers
par: Maurya, Avinash, et autres
Publié: (2024)
par: Maurya, Avinash, et autres
Publié: (2024)
Integrating Performance Tools in Model Reasoning for GPU Kernel Optimization
par: Nichols, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Nichols, Daniel, et autres
Publié: (2025)
FaaSTube: Optimizing GPU-oriented Data Transfer for Serverless Computing
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
Efficient Graph Embedding at Scale: Optimizing CPU-GPU-SSD Integration
par: Li, Zhonggen, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zhonggen, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Allreduce Operations for Modern Heterogeneous Architectures with Multiple Processes per GPU
par: Adams, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Adams, Michael, et autres
Publié: (2025)
Heimdall++: Optimizing GPU Utilization and Pipeline Parallelism for Efficient Single-Pulse Detection
par: Xia, Bingzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Xia, Bingzheng, et autres
Publié: (2025)
PRAGMA: A Profiling-Reasoned Multi-Agent Framework for Automatic Kernel Optimization
par: Lei, Kelun, et autres
Publié: (2025)
par: Lei, Kelun, et autres
Publié: (2025)
SIMT/GPU Data Race Verification using ISCC and Intermediary Code Representations: A Case Study
par: Osterhout, Andrew, et autres
Publié: (2025)
par: Osterhout, Andrew, et autres
Publié: (2025)
FIKIT: Priority-Based Real-time GPU Multi-tasking Scheduling with Kernel Identification
par: Wu, Wenqing
Publié: (2023)
par: Wu, Wenqing
Publié: (2023)
GPU Sharing with Triples Mode
par: Byun, Chansup, et autres
Publié: (2024)
par: Byun, Chansup, et autres
Publié: (2024)
From Sequential to Parallel: Reformulating Dynamic Programming as GPU Kernels for Large-Scale Stochastic Combinatorial Optimization
par: Zhao, Jingyi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Jingyi, et autres
Publié: (2026)
Optimizing the Variant Calling Pipeline Execution on Human Genomes Using GPU-Enabled Machines
par: Kumar, Ajay, et autres
Publié: (2025)
par: Kumar, Ajay, et autres
Publié: (2025)
FastGraph: Optimized GPU-Enabled Algorithms for Fast Graph Building and Message Passing
par: Agarwal, Aarush, et autres
Publié: (2025)
par: Agarwal, Aarush, et autres
Publié: (2025)
MERBIT: A GPU-Based SpMV Method for Iterative Workloads
par: Zhang, Qi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Qi, et autres
Publié: (2026)
GPU-Based Parallel Computing Methods for Medical Photoacoustic Image Reconstruction
par: Yi, Xinyao, et autres
Publié: (2024)
par: Yi, Xinyao, et autres
Publié: (2024)
A GPU Accelerated Temporal Window-Based Random Walk Sampler
par: Salehin, Md Ashfaq, et autres
Publié: (2026)
par: Salehin, Md Ashfaq, et autres
Publié: (2026)
Improving GPU Multi-Tenancy Through Dynamic Multi-Instance GPU Reconfiguration
par: Wang, Tianyu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Tianyu, et autres
Publié: (2024)
KernelFoundry: Hardware-aware evolutionary GPU kernel optimization
par: Wiedemann, Nina, et autres
Publié: (2026)
par: Wiedemann, Nina, et autres
Publié: (2026)
Automatic Tracing in Task-Based Runtime Systems
par: Yadav, Rohan, et autres
Publié: (2024)
par: Yadav, Rohan, et autres
Publié: (2024)
PRISM: Dynamic Primitive-Based Forecasting for Large-Scale GPU Cluster Workloads
par: Wu, Xin, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Xin, et autres
Publié: (2026)
Cost-Performance Analysis: A Comparative Study of CPU-Based Serverless and GPU-Based Training Architectures
par: Barrak, Amine, et autres
Publié: (2025)
par: Barrak, Amine, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
The Fused Kernel Library: A C++ API to Develop Highly-Efficient GPU Libraries
par: Amoros, Oscar, et autres
Publié: (2025) -
Syncopate: Efficient Multi-GPU AI Kernels via Automatic Chunk-Centric Compute-Communication Overlap
par: Qiang, Xinwei, et autres
Publié: (2026) -
ZEUS: An Efficient GPU Optimization Method Integrating PSO, BFGS, and Automatic Differentiation
par: Soos, Dominik, et autres
Publié: (2026) -
QiMeng-Kernel: Macro-Thinking Micro-Coding Paradigm for LLM-Based High-Performance GPU Kernel Generation
par: Zhu, Xinguo, et autres
Publié: (2025) -
A Framework for Fine-Grained Synchronization of Dependent GPU Kernels
par: Jangda, Abhinav, et autres
Publié: (2023)