An Agnostic View on the Cost of Overfitting in (Kernel) Ridge Regression

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zhou, Lijia, Simon, James B., Vardi, Gal, Srebro, Nathan
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2306.13185