An Agnostic View on the Cost of Overfitting in (Kernel) Ridge Regression

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zhou, Lijia, Simon, James B., Vardi, Gal, Srebro, Nathan
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2306.13185