Buchumschlag

Revolutionizing Cyber Threat Detection with Large Language Models: A privacy-preserving BERT-based Lightweight Model for IoT/IIoT Devices

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ferrag, Mohamed Amine, Ndhlovu, Mthandazo, Tihanyi, Norbert, Cordeiro, Lucas C., Debbah, Merouane, Lestable, Thierry, Thandi, Narinderjit Singh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SecureFalcon: Are We There Yet in Automated Software Vulnerability Detection with LLMs?
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reasoning Beyond Limits: Advances and Open Problems for LLMs
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From LLM Reasoning to Autonomous AI Agents: A Comprehensive Review
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CyberMetric: A Benchmark Dataset based on Retrieval-Augmented Generation for Evaluating LLMs in Cybersecurity Knowledge
von: Tihanyi, Norbert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Prompt Injections to Protocol Exploits: Threats in LLM-Powered AI Agents Workflows
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Small Can 6G Reason? Scaling Tiny Language Models for AI-Native Networks
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

6G-Bench: An Open Benchmark for Semantic Communication and Network-Level Reasoning with Foundation Models in AI-Native 6G Networks
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Securing Tomorrow's Smart Cities: Investigating Software Security in Internet of Vehicles and Deep Learning Technologies
von: Jain, Ridhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How secure is AI-generated Code: A Large-Scale Comparison of Large Language Models
von: Tihanyi, Norbert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UAVBench: An Open Benchmark Dataset for Autonomous and Agentic AI UAV Systems via LLM-Generated Flight Scenarios
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$α^3$-Bench: A Unified Benchmark of Safety, Robustness, and Efficiency for LLM-Based UAV Agents over 6G Networks
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

6G Needs Agents: Toward Agentic AI-Native Networks for Autonomous Intelligence
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LIDSA: Cognitive Arbitration for Signal-Free Autonomous Intersection Management
von: Lakas, Abderrahmane, et al.
Veröffentlicht: (2026)

$α^3$-SecBench: A Large-Scale Evaluation Suite of Security, Resilience, and Trust for LLM-based UAV Agents over 6G Networks
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgentDrive: An Open Benchmark Dataset for Agentic AI Reasoning with LLM-Generated Scenarios in Autonomous Systems
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative AI in Cybersecurity: A Comprehensive Review of LLM Applications and Vulnerabilities
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Attacks and Defenses in 6G Network-Assisted IoT Systems
von: Son, Bui Duc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Powered Anomaly Detection in Industrial IoT (IIoT) for Manufacturing Optimization
von: Nirup Kumar Reddy Pothireddy
Veröffentlicht: (2022)

A New Era in Software Security: Towards Self-Healing Software via Large Language Models and Formal Verification
von: Tihanyi, Norbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Edge Learning for 6G-enabled Internet of Things: A Comprehensive Survey of Vulnerabilities, Datasets, and Defenses
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TinyML-Based Adaptive Pulse Shaping for Edge Intelligence in IoT/IIoT
von: Ali, Afan
Veröffentlicht: (2025)

TinyML ‐Based Adaptive Pulse Shaping for Edge Intelligence in IoT / IIoT
von: Afan Ali
Veröffentlicht: (2025)

VARS-FL: Validation-Aligned Client Selection for Non-IID Federated Learning in IoT Systems
von: Lakas, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TelecomGPT: A Framework to Build Telecom-Specfic Large Language Models
von: Zou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-based Multi-class Attack Analysis and Mitigation Framework in IoT/IIoT Networks
von: Ikbarieh, Seif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The FormAI Dataset: Generative AI in Software Security Through the Lens of Formal Verification
von: Tihanyi, Norbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MAGNETO: Edge AI for Human Activity Recognition -- Privacy and Personalization
von: Zuo, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vulnerability Detection: From Formal Verification to Large Language Models and Hybrid Approaches: A Comprehensive Overview
von: Tihanyi, Norbert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QERS: Quantum Encryption Resilience Score for Post-Quantum Cryptography in Computer, IoT, and IIoT Systems
von: Rassekhnia, Jonatan
Veröffentlicht: (2026)

Towards Cyber Threat Intelligence for the IoT
von: Iacovazzi, Alfonso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Cyber-Attack Detection in IIoT Using Attention-Based LSTM-CNN Models
von: Gueriani, Afrah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Hidden DNA of LLM-Generated JavaScript: Structural Patterns Enable High-Accuracy Authorship Attribution
von: Tihanyi, Norbert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CASTLE: Benchmarking Dataset for Static Code Analyzers and LLMs towards CWE Detection
von: Dubniczky, Richard A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Intelligence Assessment: Benchmarking LLMs on the Road to AGI with a Focus on Model Confidence
von: Tihanyi, Norbert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PQ‐AuthN‐IIoT: A Lightweight, LWE‐Based Postquantum and Privacy‐Preserving Mutual Authentication Scheme for Resource‐Constrained Industrial IoT Systems
von: Tinashe Magara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Lightweight Certificateless Public Encryption With Multi‐Keyword Search in IIoT
von: Jianhong Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lightweight Machine Learning and Statistical Models for Robust Fault Detection in IIoT ‐Driven Oil and Gas Operations
von: Ali Nasser Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Encryption Resilience Score (QERS) for MQTT, HTTP, and HTTPS under Post-Quantum Cryptography in Computer, IoT, and IIoT Systems
von: Rassekhnia, Jonatan
Veröffentlicht: (2026)

Can LLMs Revolutionize the Design of Explainable and Efficient TinyML Models?
von: Zeinaty, Christophe El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combining Threat Intelligence with IoT Scanning to Predict Cyber Attack
von: Soni, Jubin Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)