The Deep Arbitrary Polynomial Chaos Neural Network or how Deep Artificial Neural Networks could benefit from Data-Driven Homogeneous Chaos Theory

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Oladyshkin, Sergey, Praditia, Timothy, Kröker, Ilja, Mohammadi, Farid, Nowak, Wolfgang, Otte, Sebastian
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Neural and Evolutionary Computing Machine Learning 68T07, 33C47 I.2.m
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2306.14753