Salvato in:
| Autori principali: | Guo, Xiao, Li, Xiang, Chang, Xiangyu, Ma, Shujie |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2306.15709 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Privacy-Preserving Transfer Learning for Community Detection using Locally Distributed Multiple Networks
di: Guo, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Community Detection Guarantees Using Embeddings Learned by Node2Vec
di: Davison, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Davison, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2023)
PrIsing: Privacy-Preserving Peer Effect Estimation via Ising Model
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Does Bottom-up Beat Top-down in Hierarchical Community Detection?
di: Dreveton, Maximilien, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dreveton, Maximilien, et al.
Pubblicazione: (2023)
Signed Diverse Multiplex Networks: Clustering and Inference
di: Pensky, Marianna
Pubblicazione: (2024)
di: Pensky, Marianna
Pubblicazione: (2024)
Estimating Causal Effects in Networks with Cluster-Based Bandits
di: Faruk, Ahmed Sayeed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Faruk, Ahmed Sayeed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Machine Learning based Doubly Robust Estimator for Network Causal Effects
di: Khatami, Seyedeh Baharan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khatami, Seyedeh Baharan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Policy Targeting under Network Interference
di: Viviano, Davide
Pubblicazione: (2019)
di: Viviano, Davide
Pubblicazione: (2019)
Treatment-Aware Hyperbolic Representation Learning for Causal Effect Estimation with Social Networks
di: Cui, Ziqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Ziqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Broad Spectrum Structure Discovery in Large-Scale Higher-Order Networks
di: Hood, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hood, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exchangeable Random Measures for Sparse and Modular Graphs with Overlapping Communities
di: Todeschini, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2016)
di: Todeschini, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2016)
Nested stochastic block model for simultaneously clustering networks and nodes
di: Josephs, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Josephs, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spectral clustering for dependent community Hawkes process models of temporal networks
di: Zhao, Lingfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Lingfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Network two-sample test for block models
di: Nguen, Chung Kyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguen, Chung Kyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Individual Treatment Effects under Heterogeneous Interference in Networks
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
LLM Web Dynamics: Tracing Model Collapse in a Network of LLMs
di: Wang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Deep Latent Position Topic Model for Clustering and Representation of Networks with Textual Edges
di: Boutin, Rémi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Boutin, Rémi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Two-way Node Popularity Model for Directed and Bipartite Networks
di: Jing, Bing-Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jing, Bing-Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Preserving Graph Embedding based on Local Differential Privacy
di: Li, Zening, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Zening, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spectral goodness-of-fit tests for complete and partial network data
di: Lubold, Shane, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lubold, Shane, et al.
Pubblicazione: (2021)
Model-Based Inference and Experimental Design for Interference Using Partial Network Data
di: Reeves, Steven Wilkins, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reeves, Steven Wilkins, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topology Identification and Inference over Graphs
di: Mateos, Gonzalo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mateos, Gonzalo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating Graph Dimension with Cross-validated Eigenvalues
di: Chen, Fan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chen, Fan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Sparse graphs using exchangeable random measures
di: Caron, François, et al.
Pubblicazione: (2014)
di: Caron, François, et al.
Pubblicazione: (2014)
Omitted Labels Induce Nontransitive Paradoxes in Causality
di: Mazaheri, Bijan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mazaheri, Bijan, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Weighted Similarity Metric for Community Detection in Sparse Data
di: Zhang, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Community Detection in Networks: A Comparative Analysis of Local Metrics and Hierarchical Algorithms
di: Palacio-Niño, Julio-Omar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Palacio-Niño, Julio-Omar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantifying Human Priors over Social and Navigation Networks
di: Bravo-Hermsdorff, Gecia
Pubblicazione: (2024)
di: Bravo-Hermsdorff, Gecia
Pubblicazione: (2024)
A New Causal Rule Learning Approach to Interpretable Estimation of Heterogeneous Treatment Effect
di: Wu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient and Privacy-Preserved Link Prediction via Condensed Graphs
di: Long, Yunbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Long, Yunbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy-Preserving Multimodal News Recommendation through Federated Learning
di: Khalaj, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khalaj, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymptotically Normal Estimation of Local Latent Network Curvature
di: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Pubblicazione: (2022)
Community-Size Biases in Statistical Inference of Communities in Temporal Networks
di: Faust, Theodore Y., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Faust, Theodore Y., et al.
Pubblicazione: (2026)
Lower Ricci Curvature for Efficient Community Detection
di: Park, Yun Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Yun Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
P4GCN: Vertical Federated Social Recommendation with Privacy-Preserving Two-Party Graph Convolution Network
di: Wang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Community detection in multi-layer networks by regularized debiased spectral clustering
di: Qing, Huan
Pubblicazione: (2024)
di: Qing, Huan
Pubblicazione: (2024)
Why the Metric Backbone Preserves Community Structure
di: Dreveton, Maximilien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dreveton, Maximilien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Harnessing Multiple Correlated Networks for Exact Community Recovery
di: Rácz, Miklós Z., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rácz, Miklós Z., et al.
Pubblicazione: (2024)
Community Detection in the Multi-View Stochastic Block Model
di: Zhang, Yexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Locally Private Parametric Methods for Change-Point Detection
di: Yadav, Anuj Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yadav, Anuj Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Privacy-Preserving Transfer Learning for Community Detection using Locally Distributed Multiple Networks
di: Guo, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Community Detection Guarantees Using Embeddings Learned by Node2Vec
di: Davison, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2023) -
PrIsing: Privacy-Preserving Peer Effect Estimation via Ising Model
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2024) -
When Does Bottom-up Beat Top-down in Hierarchical Community Detection?
di: Dreveton, Maximilien, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Signed Diverse Multiplex Networks: Clustering and Inference
di: Pensky, Marianna
Pubblicazione: (2024)