Continuous-time q-learning for mean-field control problems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wei, Xiaoli, Yu, Xiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Unified continuous-time q-learning for mean-field game and mean-field control problems
von: Wei, Xiaoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Xiaoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continuous-time q-learning for mean-field control with common noise, part-II: q-learning algorithms
von: Ren, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continuous-time q-learning for mean-field control with common noise, part-I: Theoretical foundations
von: Ren, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continuous-time reinforcement learning for optimal switching over multiple regimes
von: Huang, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mean-field neural networks-based algorithms for McKean-Vlasov control problems *
von: Pham, Huyên, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pham, Huyên, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Neural networks can detect model-free static arbitrage strategies
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Inference of Utilities and Time Preference in Sequential Decision-Making
von: Cao, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning for Corporate Bond Trading: A Sell Side Perspective
von: Atkins, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Atkins, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning Methods for S Shaped Utility Maximisation with a Random Reference Point
von: Davey, Ashley, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Davey, Ashley, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Soft-Radial Projection for Constrained End-to-End Learning
von: Schneider, Philipp J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schneider, Philipp J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Variable Clustering via Distributionally Robust Nodewise Regression
von: Wang, Kaizheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Kaizheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Continuous-time q-Learning for Jump-Diffusion Models under Tsallis Entropy
von: Bo, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bo, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A mean field game approach to equilibrium consumption under external habit formation
von: Bo, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bo, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A robust stochastic control problem with applications to monotone mean-variance problems
von: Chen, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Full error analysis of policy gradient learning algorithms for exploratory linear quadratic mean-field control problem in continuous time with common noise
von: Frikha, Noufel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Frikha, Noufel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic control problems with state-reflections arising from relaxed benchmark tracking
von: Bo, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bo, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reinforcement Learning for Jump-Diffusions, with Financial Applications
von: Gao, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the non-convexity in machine learning using quantum-inspired optimization
von: Kumar, Kandula Eswara Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Kandula Eswara Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-fidelity Bayesian Optimization: A Review
von: Do, Bach, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Do, Bach, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Regret-Optimal Federated Transfer Learning for Kernel Regression with Applications in American Option Pricing
von: Yang, Xuwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Xuwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the Impact of Feeding Cost Risk in Aquaculture Valuation and Decision Making
von: Ewald, Christian Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ewald, Christian Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generative Neural Operators of Log-Complexity Can Simultaneously Solve Infinitely Many Convex Programs
von: Kratsios, Anastasis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kratsios, Anastasis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Fleet Upgrade Decisions with Machine-Learning Enhanced Optimization
von: Chai, Kenrick Howin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chai, Kenrick Howin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Optimization under Uncertainty for Training a Scale Parameter in Stochastic Models
von: Yadav, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yadav, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adjoint-Based Aerodynamic Shape Optimization with a Manifold Constraint Learned by Diffusion Models
von: Chen, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Base Models for Parabolic Partial Differential Equations
von: Xu, Xingzi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Xingzi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Online Machine Learning Multi-resolution Optimization Framework for Energy System Design Limit of Performance Analysis
von: Amusat, Oluwamayowa O., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Amusat, Oluwamayowa O., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Laser Scan Path Design for Controlled Microstructure in Additive Manufacturing with Integrated Reduced-Order Phase-Field Modeling and Deep Reinforcement Learning
von: Twumasi, Augustine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Twumasi, Augustine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-fidelity approaches for general constrained Bayesian optimization with application to aircraft design
von: Cordelier, Oihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cordelier, Oihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interpretable and Efficient Data-driven Discovery and Control of Distributed Systems
von: Wolf, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wolf, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exponentially Weighted Moving Models
von: Luxenberg, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luxenberg, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Autonomous Experimentation: Bayesian Optimization over Problem Formulation Space for Accelerated Alloy Development
von: Khatamsaz, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khatamsaz, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continuous-Time Reinforcement Learning for Asset-Liability Management
von: Huang, Yilie
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yilie
Veröffentlicht: (2025)
Robust mean-field control under common noise uncertainty
von: Laurière, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Laurière, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Extended mean-field games with multi-dimensional singular controls and non-linear jump impact
von: Denkert, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Denkert, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Risk-Aware Financial Forecasting Enhanced by Machine Learning and Intuitionistic Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making
von: Turgay, Safiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Turgay, Safiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Polynomial Scaling is Possible For Neural Operator Approximations of Structured Families of BSDEs
von: Furuya, Takashi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Furuya, Takashi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Operators Can Play Dynamic Stackelberg Games
von: Alvarez, Guillermo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alvarez, Guillermo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Minimizing Structural Vibrations via Guided Flow Matching Design Optimization
von: van Delden, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van Delden, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving The Dynamic Volatility Fitting Problem: A Deep Reinforcement Learning Approach
von: Gnabeyeu, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gnabeyeu, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Unified continuous-time q-learning for mean-field game and mean-field control problems
von: Wei, Xiaoli, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Continuous-time q-learning for mean-field control with common noise, part-II: q-learning algorithms
von: Ren, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Continuous-time q-learning for mean-field control with common noise, part-I: Theoretical foundations
von: Ren, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Continuous-time reinforcement learning for optimal switching over multiple regimes
von: Huang, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Mean-field neural networks-based algorithms for McKean-Vlasov control problems *
von: Pham, Huyên, et al.
Veröffentlicht: (2022)