:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Masuda, Hiroki, Mercuri, Lorenzo, Uehara, Yuma
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Statistics Theory Applications Computation
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2306.16790
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Student t-Lévy regression model in YUIMA
von: Masuda, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Penalized Doubly Robust Regression for Longitudinal Data
von: Wang, Yuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Quantile Regression with Subset Selection: A Decision Analysis Perspective
von: Feldman, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Sparse Beta Regression Model for Network Analysis
von: Stein, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Maximum Likelihood Estimation under the Emax Model: Existence, Geometry and Efficiency
von: Aletti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Likelihood Matching for Diffusion Models
von: Qian, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predictive information criterion for jump diffusion processes
von: Uehara, Yuma
Veröffentlicht: (2025)

Geographically Weighted Regression for Air Quality Low-Cost Sensor Calibration
von: Poggi, Jean-Michel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient estimation of stable Levy process with symmetric jumps
von: Brouste, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Poisson-response Tensor-on-Tensor Regression and Applications
von: Llosa-Vite, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Joint Mean and Correlation Regression Models for Multivariate Data
von: Tho, Zhi Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dependency-Aware Shrinkage Priors for High Dimensional Regression
von: Aguilar, Javier Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Regression-Based Approach to the CO2 Airborne Fraction: Enhancing Statistical Precision and Tackling Zero Emissions
von: Bennedsen, Mikkel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Forster-Warmuth Counterfactual Regression: A Unified Learning Approach
von: Yang, Yachong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Ising Similarity Regression Model for Modeling Multivariate Binary Data
von: Tho, Zhi Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameterization of Copulas and Covariance Decay of Stochastic Processes
von: Pumi, Guilherme, et al.
Veröffentlicht: (2012)

Rectified Linear Unit Regression
von: Oka, Tatsushi
Veröffentlicht: (2026)

Using Exponential Histograms to Approximate the Quantiles of Heavy- and Light-Tailed Data
von: Labo, Philip T.
Veröffentlicht: (2024)

A characterization of uniform distribution using varextropy with application in testing uniformity
von: Chaudhary, Santosh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Highest Posterior Density Intervals of Unimodal Distributions As Analogues to Profile Likelihood Ratio Confidence Intervals
von: Venu, A. X.
Veröffentlicht: (2024)

Free Discontinuity Regression: With an Application to the Economic Effects of Internet Shutdowns
von: Gunsilius, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust estimations from distribution structures: I. Mean
von: Tuobang, Li
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Analysis of Data Repeatability Measures
von: Wang, Zeyi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Permutation Inference for Canonical Correlation Analysis
von: Winkler, Anderson M., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Parameter Inference for Degenerate Diffusion Processes
von: Iguchi, Yuga, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalized Score Matching
von: Xu, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Credibility Theory Based on Winsorizing
von: Zhao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust Survival Estimation under Interval Censoring: Expectation-Maximization and Bayesian Accelerated Failure Time Assessment via Simulation and Application
von: Korley, J. T.
Veröffentlicht: (2025)

Computation of Optimal Type-II Progressing Censoring Scheme Using Genetic Algorithm Approach
von: Roy, Ujjwal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional-SVD for Heterogeneous Trajectories: Case Studies in Health
von: Tan, Jianbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust and Computationally Efficient Trimmed L-Moments Estimation for Parametric Distributions
von: Poudyal, Chudamani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A constructive approach to selective risk control
von: Gao, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Group-Sparse Smoothing for Longitudinal Models with Time-Varying Coefficients
von: Lu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quasi-likelihood inference for SDE with mixed-effects observed at high frequency
von: Delattre, Maud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Structural Equation Modeling to Targeted Learning: A Tutorial Introduction to Targeted Maximum Likelihood Estimation for SEM Researchers
von: Ma, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Statistical Framework and Analysis for Perfect Radar Pulse Compression
von: Chada, Neil K., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Regression Discontinuity Design with Distribution-Valued Outcomes
von: Van Dijcke, David
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects
von: Tan, Wenxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Piecewise Deterministic Markov Processes for Bayesian Inference of PDE Coefficients
von: Riccius, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Functional Principal Component Analysis for Non-Euclidean Random Objects
von: Xu, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)