Bayesian Optimization with Formal Safety Guarantees via Online Conformal Prediction
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Yunchuan, Park, Sangwoo, Simeone, Osvaldo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Multi-Fidelity Bayesian Optimization With Across-Task Transferable Max-Value Entropy Search
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2024)
Conformal Calibration: Ensuring the Reliability of Black-Box AI in Wireless Systems
par: Simeone, Osvaldo, et autres
Publié: (2025)
par: Simeone, Osvaldo, et autres
Publié: (2025)
Robust Bayesian Optimization via Localized Online Conformal Prediction
par: Kim, Dongwon, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Dongwon, et autres
Publié: (2024)
Attention-Based Feature Online Conformal Prediction for Time Series
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2025)
Calibrating AI Models for Few-Shot Demodulation via Conformal Prediction
par: Cohen, Kfir M., et autres
Publié: (2022)
par: Cohen, Kfir M., et autres
Publié: (2022)
Conformal Distributed Remote Inference in Sensor Networks Under Reliability and Communication Constraints
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2024)
Prediction-Powered Communication with Distortion Guarantees
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Transferable Multi-Fidelity Bayesian Optimization for Radio Resource Management
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty-Aware and Reliable Neural MIMO Receivers via Modular Bayesian Deep Learning
par: Raviv, Tomer, et autres
Publié: (2023)
par: Raviv, Tomer, et autres
Publié: (2023)
Dynamic Estimation Loss Control in Variational Quantum Sensing via Online Conformal Inference
par: Nikoloska, Ivana, et autres
Publié: (2025)
par: Nikoloska, Ivana, et autres
Publié: (2025)
Multi-Fidelity Bayesian Optimization for Nash Equilibria with Black-Box Utilities
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2025)
Automatic AI Model Selection for Wireless Systems: Online Learning via Digital Twinning
par: Hou, Qiushuo, et autres
Publié: (2024)
par: Hou, Qiushuo, et autres
Publié: (2024)
Calibration-Aware Bayesian Learning
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2023)
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2023)
Guaranteed Dynamic Scheduling of Ultra-Reliable Low-Latency Traffic via Conformal Prediction
par: Cohen, Kfir M., et autres
Publié: (2023)
par: Cohen, Kfir M., et autres
Publié: (2023)
Scalable Multivariate Fronthaul Quantization for Cell-Free Massive MIMO
par: Park, Sangwoo, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Sangwoo, et autres
Publié: (2024)
Online Conformal Compression for Zero-Delay Communication with Distortion Guarantees
par: Ganesan, Unnikrishnan Kunnath, et autres
Publié: (2025)
par: Ganesan, Unnikrishnan Kunnath, et autres
Publié: (2025)
Reliable Inference in Edge-Cloud Model Cascades via Conformal Alignment
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2025)
Calibrating Bayesian Learning via Regularization, Confidence Minimization, and Selective Inference
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2024)
Cell-Free Multi-User MIMO Equalization via In-Context Learning
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
Pre-Training and Personalized Fine-Tuning via Over-the-Air Federated Meta-Learning: Convergence-Generalization Trade-Offs
par: Wen, Haifeng, et autres
Publié: (2024)
par: Wen, Haifeng, et autres
Publié: (2024)
Distilling Calibration via Conformalized Credal Inference
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2025)
Online Conformal Prediction with Corrupted Feedback
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2026)
What If We Had Used a Different App? Reliable Counterfactual KPI Analysis in Wireless Systems
par: Hou, Qiushuo, et autres
Publié: (2024)
par: Hou, Qiushuo, et autres
Publié: (2024)
Efficient Wireless Federated Learning via Low-Rank Gradient Factorization
par: Guo, Mingzhao, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Mingzhao, et autres
Publié: (2024)
Mirror Online Conformal Prediction with Intermittent Feedback
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
SCAN-BEST: Sub-6GHz-Aided Near-field Beam Selection with Formal Reliability Guarantees
par: Deng, Weicao, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Weicao, et autres
Publié: (2025)
Variational Quantum Integrated Sensing and Communication
par: Nikoloska, Ivana, et autres
Publié: (2025)
par: Nikoloska, Ivana, et autres
Publié: (2025)
NCAirFL: CSI-Free Over-the-Air Federated Learning Based on Non-Coherent Detection
par: Wen, Haifeng, et autres
Publié: (2024)
par: Wen, Haifeng, et autres
Publié: (2024)
Semi-Supervised Learning via Cross-Prediction-Powered Inference for Wireless Systems
par: Sifaou, Houssem, et autres
Publié: (2024)
par: Sifaou, Houssem, et autres
Publié: (2024)
Online Learning of Modular Bayesian Deep Receivers: Single-Step Adaptation with Streaming Data
par: Gusakov, Yakov, et autres
Publié: (2025)
par: Gusakov, Yakov, et autres
Publié: (2025)
Generalization and Informativeness of Conformal Prediction
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
In-Context Learning for Gradient-Free Receiver Adaptation: Principles, Applications, and Theory
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Distributed Associative Memory via Online Convex Optimization
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
On the Impact of Uncertainty and Calibration on Likelihood-Ratio Membership Inference Attacks
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2024)
Distributed Dynamic Associative Memory via Online Convex Optimization
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
Quantile Learn-Then-Test: Quantile-Based Risk Control for Hyperparameter Optimization
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2024)
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2024)
Context-Aware Online Conformal Anomaly Detection with Prediction-Powered Data Acquisition
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025)
Optimized Certainty Equivalent Risk-Controlling Prediction Sets
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2026)
Calibrating Wireless AI via Meta-Learned Context-Dependent Conformal Prediction
par: Yoo, Seonghoon, et autres
Publié: (2025)
par: Yoo, Seonghoon, et autres
Publié: (2025)
Novel Gradient Sparsification Algorithm via Bayesian Inference
par: Bereyhi, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Bereyhi, Ali, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Multi-Fidelity Bayesian Optimization With Across-Task Transferable Max-Value Entropy Search
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2024) -
Conformal Calibration: Ensuring the Reliability of Black-Box AI in Wireless Systems
par: Simeone, Osvaldo, et autres
Publié: (2025) -
Robust Bayesian Optimization via Localized Online Conformal Prediction
par: Kim, Dongwon, et autres
Publié: (2024) -
Attention-Based Feature Online Conformal Prediction for Time Series
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2025) -
Calibrating AI Models for Few-Shot Demodulation via Conformal Prediction
par: Cohen, Kfir M., et autres
Publié: (2022)