Buchumschlag

Physically Realizable Natural-Looking Clothing Textures Evade Person Detectors via 3D Modeling

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hu, Zhanhao, Chu, Wenda, Zhu, Xiaopei, Zhang, Hui, Zhang, Bo, Hu, Xiaolin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Physical Adversarial Clothing Evades Visible-Thermal Detectors via Non-Overlapping RGB-T Pattern
von: Zhu, Xiaopei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Natural Language Induced Adversarial Images
von: Zhu, Xiaopei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Privacy Effect of Data Enhancement via the Lens of Memorization
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Evading Data Provenance in Deep Neural Networks
von: Zhu, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Single Set of Adversarial Clothes Breaks Multiple Defense Methods in the Physical World
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tarallo: Evading Behavioral Malware Detectors in the Problem Space
von: Digregorio, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Importance of Backbone to the Adversarial Robustness of Object Detectors
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MASH: Evading Black-Box AI-Generated Text Detectors via Style Humanization
von: Gu, Yongtong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evading Deep Learning-Based Malware Detectors via Obfuscation: A Deep Reinforcement Learning Approach
von: Etter, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Wolf in Sheep's Clothing: Practical Black-box Adversarial Attacks for Evading Learning-based Windows Malware Detection in the Wild
von: Ling, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Perfect Gradient Inversion in Federated Learning: A New Paradigm from the Hidden Subset Sum Problem
von: Li, Qiongxiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving the Transferability of 3D Point Cloud Attack via Spectral-aware Admix and Optimization Designs
von: Hu, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COMMIT: Certifying Robustness of Multi-Sensor Fusion Systems against Semantic Attacks
von: Huang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TH-Bench: Evaluating Evading Attacks via Humanizing AI Text on Machine-Generated Text Detectors
von: Zheng, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Physically Realizable Adversarial Attenuation Patch against SAR Object Detection
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

JULI: Jailbreak Large Language Models by Self-Introspection
von: Wang, Jesson, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AuthorMist: Evading AI Text Detectors with Reinforcement Learning
von: David, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PromptShield: Deployable Detection for Prompt Injection Attacks
von: Jacob, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shallow Diffuse: Robust and Invisible Watermarking through Low-Dimensional Subspaces in Diffusion Models
von: Li, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Err on the Side of Texture: Texture Bias on Real Data
von: Hoak, Blaine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MVPatch: More Vivid Patch for Adversarial Camouflaged Attacks on Object Detectors in the Physical World
von: Zhou, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evading and crashing anti-malware solutions via data collection overloading during analysis serialization
von: Gkritsis, Evgenios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cryptic Bytes: WebAssembly Obfuscation for Evading Cryptojacking Detection
von: Harnes, Håkon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stealth by Conformity: Evading Robust Aggregation through Adaptive Poisoning
von: McGaughey, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving Clothing Classification using Vision Transformer for Thermal Comfort Estimation
von: Chuman, Tatsuya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preventing Prompt Injection with Type-Directed Privilege Separation
von: Jacob, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D-ANC: Adaptive Neural Collapse for Robust 3D Point Cloud Recognition
von: Huang, Yuanmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LiteUpdate: A Lightweight Framework for Updating AI-Generated Image Detectors
von: Lu, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Look Benign: Targeted Evasion of Malware Detectors via API Import Injection
von: Dautartas, Juozas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transferable Dual-Domain Feature Importance Attack against AI-Generated Image Detector
von: Zhu, Weiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BDPFL: Backdoor Defense for Personalized Federated Learning via Explainable Distillation
von: Zhu, Chengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized 3D Spatiotemporal Trajectory Privacy Protection with Differential and Distortion Geo-Perturbation
von: Min, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Gradient Pruning: A Dual Realization for Defending against Gradient Attacks
von: Xue, Lulu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying Physically Realizable Triggers for Backdoored Face Recognition Networks
von: Raj, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evading Black-box Classifiers Without Breaking Eggs
von: Debenedetti, Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Watch Out! Simple Horizontal Class Backdoor Can Trivially Evade Defense
von: Ma, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TPatch: A Triggered Physical Adversarial Patch
von: Zhu, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revisiting Adversarial Patch Defenses on Object Detectors: Unified Evaluation, Large-Scale Dataset, and New Insights
von: Zheng, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Global BGP Attacks that Evade Route Monitoring
von: Birge-Lee, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SafeText: Safe Text-to-image Models via Aligning the Text Encoder
von: Hu, Yuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)