Buchumschlag

Error Approximation and Bias Correction in Dynamic Problems using a Recurrent Neural Network/Finite Element Hybrid Model

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	von Tresckow, Moritz, De Gersem, Herbert, Loukrezis, Dimitrios
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multivariate sensitivity-adaptive polynomial chaos expansion for high-dimensional surrogate modeling and uncertainty quantification
von: Loukrezis, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Thermal Finite-Element Model of an Electric Machine Cooled by a Spray
von: Bergfried, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-patch isogeometric neural solver for partial differential equations on computer-aided design domains
von: von Tresckow, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DC-Biased Homogenized Harmonic Balance Finite Element Method
von: Christmann, Jan-Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multivariate Sensitivity Analysis of Electric Machine Efficiency Maps and Profiles Under Design Uncertainty
von: Partovizadeh, Aylar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Maximum-Projection-Based Bayesian Optimization Utilizing Sensitivity Analysis for High-Efficiency Radial Turbine Design with Scarce Data
von: Diehl, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fourier-enhanced reduced-order surrogate modeling for uncertainty quantification in electric machine design
von: Partovizadeh, Aylar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transient Nonlinear Electrothermal Adjoint Sensitivity Analysis for HVDC Cable Joints
von: Ruppert, M. Greta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Dynamic Energy-Based Hysteresis Model for Pulsed-Operated Fast-Ramping Magnets
von: Moll, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thermal Model Calibration of a Squirrel-Cage Induction Machine
von: Blumrich, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer learning‐based physics‐informed neural networks for magnetostatic field simulation with domain variations
von: Jonathan Rainer Lippert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Finite Element Neural Network Method: One Dimensional Study
von: Abda, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Level Set Topology Optimization Using Unfitted Finite Elements
von: Mallon, Connor N., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Physics Informed Neural Network using Finite Difference Method
von: Lim, Kart Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrated Finite Element Neural Network (IFENN) for Phase-Field Fracture with Minimal Input and Generalized Geometry-Load Handling
von: Pantidis, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Statistical Significance of the Inclusion of Graph Neural Networks in the Financial Time Series Forecasting Problem
von: Gregnanin, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards a Hybrid Digital Twin: Physics-Informed Neural Networks as Surrogate Model of a Reinforced Concrete Beam
von: Sahin, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FFV-PINN: A Fast Physics-Informed Neural Network with Simplified Finite Volume Discretization and Residual Correction
von: Wei, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Finite Element and Machine Learning Modeling of Autogenous Self-Healing Concrete
von: Liu, William
Veröffentlicht: (2025)

A Paradigm Shift to Assembly-like Finite Element Model Updating
von: Dessena, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recurrent Stochastic Configuration Networks with Hybrid Regularization for Nonlinear Dynamics Modelling
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multiscale Fracture Model using Peridynamic Enrichment of Finite Elements within an Adaptive Partition of Unity: Experimental Validation
von: Birner, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Magneto-thermally Coupled Field Simulation of Homogenized Foil Winding Models
von: Weinert, Silas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Total Lagrangian Finite Element Framework for Multibody Dynamics: Part II -- GPU Implementation and Numerical Experiments
von: Zhou, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reducing Meshing Requirements for Electrostatic Problems using a Galerkin Boundary Element Method
von: Marussig, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapting Deep Variational Bayes Filter for Enhanced Confidence Estimation in Finite Element Method Integrated Networks (FEMIN)
von: Thel, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Note on the Reliability of Goal-Oriented Error Estimates for Galerkin Finite Element Methods with Nonlinear Functionals
von: Granzow, Brian N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Third Medium Finite Element Contact Formulation for Pneumatically Actuated Systems
von: Faltus, Ondřej, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Neural Network Model For Predicting The Nitrate Concentration In The Recirculating Aquaculture System
von: Fan, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modelling Heterogeneous Interfaces using Element-based Finite Volumes
von: Ardah, Suhaib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Magneto-Thermal Thin Shell Approximation for 3D Finite Element Analysis of No-Insulation Coils
von: Schnaubelt, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Physics Informed Neural Networks for Modeling of 3D Flow-Thermal Problems with Sparse Domain Data
von: Bhatnagar, Saakaar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Missing Physics Discovery through Fully Differentiable Finite Element-Based Machine Learning
von: Farsi, Ado, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mechanical State Estimation with a Polynomial-Chaos-Based Statistical Finite Element Method
von: Narouie, Vahab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Informed Neural Networks for Solving Contact Problems in Three Dimensions
von: Sahin, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Total Lagrangian Finite Element Framework for Multibody Dynamics: Part I -- Formulation
von: Zhou, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Discontinuous Galerkin Finite Element Model for Compound Flood Simulations
von: Wichitrnithed, Chayanon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Delaunay Refinement Algorithm for the Particle Finite Element Method applied to Free Surface Flows
von: Leyssens, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D Finite Element Analysis of HMA Overlay Mix Design to Control Reflective Cracking
von: Ghaouche, Ziyad
Veröffentlicht: (2011)

Physics-Informed Holomorphic Neural Networks (PIHNNs): Solving Linear Elasticity Problems
von: Calafà, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)