Uncertainty components in profile likelihood fits
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Pinto, Andrés, Wu, Zhibo, Balli, Fabrice, Berger, Nicolas, Boonekamp, Maarten, Chapon, Émilien, Kawamoto, Tatsuo, Malaescu, Bogdan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Maximum likelihood estimation of burst-merging kernels for bursty time series
von: Birhanu, Tibebe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Birhanu, Tibebe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Event-by-event Comparison between Machine-Learning- and Transfer-Matrix-based Unfolding Methods
von: Backes, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Backes, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Accelerating the Serviceability-Based Design of Reinforced Concrete Rail Bridges under Geometric Uncertainties induced by unforeseen events: A Surrogate Modeling approach
von: Achhab, Mouhammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Achhab, Mouhammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An unfolding method based on conditional Invertible Neural Networks (cINN) using iterative training
von: Backes, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Backes, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Fast and accurate noise removal by curve fitting using orthogonal polynomials
von: Rosso, Andrea Gallo
Veröffentlicht: (2026)
von: Rosso, Andrea Gallo
Veröffentlicht: (2026)
Quantum measurement fitting
von: Eendebak, Pieter Thijs
Veröffentlicht: (2025)
von: Eendebak, Pieter Thijs
Veröffentlicht: (2025)
GenL: An extensible fitting program for Laue oscillations and whole pattern fitting
von: Ravensburg, Anna L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ravensburg, Anna L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Physical meaning of principal component analysis for classical lattice systems with translational invariance
von: Park, Su-Chan
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Su-Chan
Veröffentlicht: (2024)
The Nested_fit data analysis program
von: Trassinelli, Martino
Veröffentlicht: (2019)
von: Trassinelli, Martino
Veröffentlicht: (2019)
Inhomogeneous random graphs with infinite-mean fitness variables
von: Avena, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Avena, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Uncertainties in ROC (Receiver Operating Characteristic) Curves Derived from Counting Data
von: Fewell, M. P.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fewell, M. P.
Veröffentlicht: (2024)
Inverse Uncertainty Quantification by Hierarchical Bayesian Modeling and Application in Nuclear System Thermal-Hydraulics Codes
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Predictive maintenance solution for industrial systems -- an unsupervised approach based on log periodic power law
von: Łobodziński, Bogdan
Veröffentlicht: (2024)
von: Łobodziński, Bogdan
Veröffentlicht: (2024)
A surrogate-based approach to accelerate the design and build phases of reinforced concrete bridges
von: Achhab, Mouhammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Achhab, Mouhammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification of Fluid Leakage and Fault Instability in Geologic CO2 Storage
von: Lu, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the statistical analysis of grouped data: when Pearson $χ^2$ and other divisible statistics are not goodness-of-fit tests
von: Algeri, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Algeri, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decomposing causality into its synergistic, unique, and redundant components
von: Martínez-Sánchez, Álvaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Martínez-Sánchez, Álvaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Blume-Capel model: Estimation of a three stable state network for $-\bf 1$, $\bf 0$ and $\bf +1$ data
von: Waldorp, Lourens, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Waldorp, Lourens, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating the Uncertainty in Mean Residual Times: Estimators Based on Residence Times from Discrete Time Processes
von: Sánchez, Hernán R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sánchez, Hernán R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Renormalization group for spectral collapse in random matrices with power-law variance profiles
von: Fleig, Philipp
Veröffentlicht: (2025)
von: Fleig, Philipp
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Statistical Properties of Outputs from a Process Inspired by Geometrical Interpretation of Newton's Method
von: Kirouani, Taki
Veröffentlicht: (2024)
von: Kirouani, Taki
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty-aware electronic density-functional distributions
von: Hansen, Teitur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hansen, Teitur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the dynamical evolution of randomness Part A: Random experiments as dynamical systems
von: Lobo, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lobo, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the dynamical evolution of randomness Part B: Geometrisation and the origin of convergence in LLN
von: Lobo, Allen
Veröffentlicht: (2025)
von: Lobo, Allen
Veröffentlicht: (2025)
Elephant random walks with graph based shared memory: First and second order asymptotics
von: Das, Deborshi
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Deborshi
Veröffentlicht: (2024)
Adiabatic Approximation of Coarse Grained Second Order Response
von: Müller, Fenna, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Müller, Fenna, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Convolutional Neural Networks For Turbulent Model Uncertainty Quantification
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Two-component inner--outer scaling model for the wall-pressure spectrum at high Reynolds number
von: Massey, Jonathan M. O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Massey, Jonathan M. O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tipping points in fitness landscape of heterogeneous populations
von: Bhattacharyya, Sumana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharyya, Sumana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Precision Surrogate Modeling for Uncertainty Quantification in Complex Slurry Flows
von: Elkarii, Marwane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elkarii, Marwane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Confidence Interval and Uncertainty Propagation Analysis of SAFT-type Equations of State
von: Walker, Pierre J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Walker, Pierre J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems with Uncertainty Quantification
von: Alberts, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Alberts, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Uncertainty estimation via ensembles of deep learning models and dropout layers for seismic traces
von: Messuti, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Messuti, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lepton energy scale and resolution corrections based on the minimization of an analytical likelihood: IJazZ2.0
von: Couderc, F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Couderc, F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
VecAmpFit: vectorized amplitude-analysis fitting library
von: Chilikin, K.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chilikin, K.
Veröffentlicht: (2026)
Quasi-stationarity of the Dyson Brownian motion with collisions
von: Guillin, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guillin, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identification of the parameters of complex constitutive models: Least squares minimization vs. Bayesian updating
von: Most, Thomas
Veröffentlicht: (2024)
von: Most, Thomas
Veröffentlicht: (2024)
On the risk of fatigue failure of structural elements exposed to bottom wave slamming -- Impulse response regime
von: Hascoët, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hascoët, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Complex Physical Regimes via Coverage-oriented Uncertainty Quantification: An application to the Critical Heat Flux
von: Cazzola, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cazzola, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Coarse graining correlation matrices according to macrostructures: Financial markets as a paradigm
von: Martínez-Ramos, M. Mijaíl, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Martínez-Ramos, M. Mijaíl, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Maximum likelihood estimation of burst-merging kernels for bursty time series
von: Birhanu, Tibebe, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Event-by-event Comparison between Machine-Learning- and Transfer-Matrix-based Unfolding Methods
von: Backes, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Accelerating the Serviceability-Based Design of Reinforced Concrete Rail Bridges under Geometric Uncertainties induced by unforeseen events: A Surrogate Modeling approach
von: Achhab, Mouhammed, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
An unfolding method based on conditional Invertible Neural Networks (cINN) using iterative training
von: Backes, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Fast and accurate noise removal by curve fitting using orthogonal polynomials
von: Rosso, Andrea Gallo
Veröffentlicht: (2026)