Buchumschlag

Contextual Dynamic Pricing with Strategic Buyers

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Pangpang, Yang, Zhuoran, Wang, Zhaoran, Sun, Will Wei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Science and Game Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fairness-aware Contextual Dynamic Pricing with Strategic Buyers
von: Liu, Pangpang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Instrumental Value for Data Production and its Application to Data Pricing
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Reinforcement Learning Approach in Multi-Phase Second-Price Auction Design
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Strategic Candidacy in Generative AI Arenas
von: Hays, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Lead: Incentivizing Strategic Agents in the Dark
von: Wu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-Scale Auto-bidding with Nash Equilibrium Constraints
von: Mou, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ranking Abuse via Strategic Pairwise Data Perturbations
von: Yao, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Pricing of an Expiring Item under Strategic Buyers with Stochastic Arrival
von: Choi, Suyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strategic Linear Contextual Bandits
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ElementaryNet: A Non-Strategic Neural Network for Predicting Human Behavior in Normal-Form Games
von: d'Eon, Greg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do LLMs Strategically Reveal, Conceal, and Infer Information? A Theoretical and Empirical Analysis in The Chameleon Game
von: Karabag, Mustafa O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Dynamic Mechanisms in Unknown Environments: A Reinforcement Learning Approach
von: Qiu, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning Optimal Posted Prices for a Unit-Demand Buyer
von: Teng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strategic Classification With Externalities
von: Hossain, Safwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Game Theory Meets Large Language Models: A Systematic Survey with Taxonomy and New Frontiers
von: Sun, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Strategic Reasoning: Agentic Study through Behavioral Game Theory
von: Jia, Jingru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two Tickets are Better than One: Fair and Accurate Hiring Under Strategic LLM Manipulations
von: Cohen, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Strategize Human Content Creation in the Era of GenAI?
von: Esmaeili, Seyed A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

PrefBench: Evaluating Zero-Shot LLM Agents in Hidden-Preference Personalized Pricing Negotiations
von: Lei, Yingjie
Veröffentlicht: (2026)

Improved Algorithms for Contextual Dynamic Pricing
von: Tullii, Matilde, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Pricing and Advertising with Demand Learning
von: Agrawal, Shipra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Strategically-Robust Learning Algorithms for Bidding in First-Price Auctions
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Safe Strategies for Value Maximizing Buyers in Uniform Price Auctions
von: Golrezaei, Negin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Sample Efficiency of Model-Free Algorithms for Zero-Sum Markov Games
von: Feng, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PerfectDou: Dominating DouDizhu with Perfect Information Distillation
von: Yang, Guan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

GENSTRAT: Toward a Science of Strategic Reasoning in Large Language Models
von: Shadarevian, Vartan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Meta-Inverse Reinforcement Learning for Mean Field Games via Probabilistic Context Variables
von: Chen, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Last-iterate Convergence Algorithms in Solving Games
von: Meng, Linjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Pricing and Learning with Long-term Reference Effects
von: Agrawal, Shipra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Individually Calibrated Models Become Collectively Miscalibrated
von: Wang, Zhaohui
Veröffentlicht: (2026)

Sharp Spectral Thresholds for Logit Fixed Points
von: Wang, Tongxi
Veröffentlicht: (2026)

LiteEFG: An Efficient Python Library for Solving Extensive-form Games
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Policy-Gradient Approach to Solving Imperfect-Information Games with Best-Iterate Convergence
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximate Nash Equilibrium Learning for n-Player Markov Games in Dynamic Pricing
von: Liu, Larkin
Veröffentlicht: (2022)

Verbalized Bayesian Persuasion
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do LLM Agents Have Regret? A Case Study in Online Learning and Games
von: Park, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GemNet: Menu-Based, Strategy-Proof Multi-Bidder Auctions Through Deep Learning
von: Wang, Tonghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RuleSmith: Multi-Agent LLMs for Automated Game Balancing
von: Zeng, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimistic Thompson Sampling for No-Regret Learning in Unknown Games
von: Li, Yingru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating LLM Agent Collusion in Double Auctions
von: Agrawal, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2025)