:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tuo, Mingjian, Jiang, Fan, Li, Xingpeng, Van Hentenryck, Pascal
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Systems and Control
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2307.04880
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Machine Learning-assisted Dynamics-Constrained Day-Ahead Energy Scheduling
von: Tuo, Mingjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Deep Neural Network-based Frequency Predictor for Frequency-Constrained Optimal Power Flow
von: Jiang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Neural Network-Enhanced Frequency-Constrained Optimal Power Flow with Multi-Governor Dynamics
von: Jiang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Linearization of ReLU Activation Function for Neural Network-Embedded Optimization: Optimal Day-Ahead Energy Scheduling
von: Zhao, Cunzhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parallel Batch Scheduling With Incompatible Job Families Via Constraint Programming
von: Huertas, Jorge A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparative Analysis of Machine Learning Models for Short-Term Distribution System Load Forecasting
von: Raffoul, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentiable Optimization for Deep Learning-Enhanced DC Approximation of AC Optimal Power Flow
von: Rosemberg, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Deep Learning Model for Degradation Prediction per Look-Ahead Scheduled Battery Usage Profile
von: Zhao, Cunzhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bucketized Active Sampling for Learning ACOPF
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Volt/VAR Optimization in Transmission Networks with Discrete-Control Devices
von: Tong, Shuaicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Frequency-Dynamics-Aware Economic Dispatch with Optimal Grid-Forming Inverter Allocation and Reserved Power Headroom
von: Jiang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization Learning
von: Van Hentenryck, Pascal
Veröffentlicht: (2025)

PGLearn -- An Open-Source Learning Toolkit for Optimal Power Flow
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Power Scheduling for High Renewables-Integrated Energy Systems with Battery Storage
von: Zhao, Cunzhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Strong Mixed-Integer Formulations for Transmission Expansion Planning with FACTS Devices
von: Wu, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

High-Resolution PTDF-Based Planning of Storage and Transmission Under High Renewables
von: Wu, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Electricity-Aware Bid Format for Coordinated Heat and Electricity Market Clearing
von: Mitridati, Lesia, et al.
Veröffentlicht: (2020)

High-Spatial Resolution Transmission and Storage Expansion Planning for High Renewable Grids: A Case Study
von: Wu, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hosting Capacity Assessment and Enhancement for Edge Data Centers in Active Distribution Networks
von: Fang, Linhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data Center Spatio-Temporal Load Flexibility in Security-Constrained Unit Commitment for Enhanced Grid Efficiency and Reliability
von: Wan, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Supervised Learning for Large-Scale Preventive Security Constrained DC Optimal Power Flow
von: Park, Seonho, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimization-based Learning for Dynamic Load Planning in Trucking Service Networks
von: Ojha, Ritesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dual Lagrangian Learning for Conic Optimization
von: Tanneau, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Black Start Strategy for Hydrogen-integrated Renewable Grids with Energy Storage Systems
von: Lu, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constraint Programming Models For Serial Batch Scheduling With Minimum Batch Size
von: Huertas, Jorge A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Planning Future Microgrids with Second-Life Batteries: A Degradation-Aware Iterative Optimization Framework
von: Butt, Hassan Zahid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stability-Constrained Learning for Frequency Regulation in Power Grids with Variable Inertia
von: Feng, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Route Optimization Over Scheduled Services For Large-Scale Package Delivery Networks
von: Ahmed, Mohammed Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Optimal Microgrid Planning with Adaptive BESS Degradation Costs and PV Asset Management: An Iterative Post-Optimization Correction Framework
von: Butt, Hassan Zahid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Scenario-based Stochastic Model of using BESS-based Virtual Transmission Lines in Day-Ahead Unit Commitment
von: Wang, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WAKE-NET: 3D-Wake-Aware Turbine Layout and Cabling Optimization Framework of Multi-Hub-Height Wind Farms for Grid-Scale and Industrial Power Systems
von: Toms, Ann Mary, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Reliability-Cost Optimization Framework for EV and DER Integration in Standard and Reconfigurable Distribution Network Topologies
von: Fatima, Rida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual Interior Point Optimization Learning
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of Battery Energy Storage System to Provide Virtual Transmission Service
von: Wang, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transmission Expansion Planning for Renewable-energy-dominated Power Grids Considering Climate Impact
von: Lu, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal BESS Sizing and Placement for Mitigating EV-Induced Voltage Violations: A Scalable Spatio-Temporal Adaptive Targeting Strategy
von: Fang, Linhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Impact of Electric Vehicle Charging on Residential Distribution Grids
von: Raffoul, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI4OPT: AI Institute for Advances in Optimization
von: Van Hentenryck, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards AC Feasibility of DCOPF Dispatch
von: Boateng, Michael A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computationally Efficient Analytical Models of Frequency and Voltage in Low-Inertia Systems
von: Trujillo, Marena, et al.
Veröffentlicht: (2025)