Buchumschlag

Learning Active Subspaces and Discovering Important Features with Gaussian Radial Basis Functions Neural Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	D'Agostino, Danny, Ilievski, Ilija, Shoemaker, Christine Annette
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Synaptic metaplasticity with multi-level memristive devices
von: D'Agostino, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Half-Space Feature Learning in Neural Networks
von: Yadav, Mahesh Lorik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Reorganization of Neural Pathways for Continual Learning with Spiking Neural Networks
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Characteristics of Reverse Quaternion Neural Network
von: Yamauchi, Shogo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning with Spike Synchrony in Spiking Neural Networks
von: Tian, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Learning with Columnar Spiking Neural Networks
von: Larionov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Optimizer Equation, Decay Function, and Learning Rate Schedule Joint Evolution
von: Morgan, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta-Learning Loss Functions for Deep Neural Networks
von: Raymond, Christian
Veröffentlicht: (2024)

Topological Representations of Heterogeneous Learning Dynamics of Recurrent Spiking Neural Networks
von: Chakraborty, Biswadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering new robust local search algorithms with neuro-evolution
von: Sakhri, Mohamed Salim Amri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Alzheimer's Disease Signatures by bridging EEG with Spiking Neural Networks and Biophysical Simulations
von: Mamoń, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolving Self-Assembling Neural Networks: From Spontaneous Activity to Experience-Dependent Learning
von: Plantec, Erwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Spiking-Convolutional Neural Network Approach for Advancing Machine Learning Models
von: Sanaullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autaptic Synaptic Circuit Enhances Spatio-temporal Predictive Learning of Spiking Neural Networks
von: Wang, Lihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural Network: From Biological Intelligence to Artificial Intelligence
von: Zheng, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)

NeuroTrain: Surveying Local Learning Rules for Spiking Neural Networks with an Open Benchmarking Framework
von: Caviglia, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Rate Coding: Surrogate Gradients Enable Spike Timing Learning in Spiking Neural Networks
von: Yu, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving nonograms using Neural Networks
von: Rubio, José María Buades, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroCoreX: An Open-Source FPGA-Based Spiking Neural Network Emulator with On-Chip Learning
von: Gautam, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning in Spiking Neural Networks with a Calcium-based Hebbian Rule for Spike-timing-dependent Plasticity
von: Girão, Willian Soares, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-compartment Neuron and Population Encoding Powered Spiking Neural Network for Deep Distributional Reinforcement Learning
von: Sun, Yinqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spiker-LL: An Energy-Efficient FPGA Accelerator Enabling Adaptive Local Learning in Spiking Neural Networks
von: Caviglia, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CMA-ES with Radial Basis Function Surrogate for Black-Box Optimization
von: Khouzani, Farshid Farhadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Web Neural Network with Complete DiGraphs
von: Li, Frank
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Hyperparameter Optimization Of Spiking Neural Network
von: Firmin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Recursive and Recurrent Neural Networks
von: Liu, Jian-wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EMBER: Autonomous Cognitive Behaviour from Learned Spiking Neural Network Dynamics in a Hybrid LLM Architecture
von: Savage, William
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Limitations of Layer Synchronization in Spiking Neural Networks
von: Koopman, Roel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Neural Networks: The Future of Brain-Inspired Computing
von: Aribe Jr, Sales G.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamics of Structured Complex-Valued Hopfield Neural Networks
von: Garimella, Rama Murthy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

k-Winners-Take-All Ensemble Neural Network
von: Agarap, Abien Fred, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Input-Triggered Hardware Trojan Attack on Spiking Neural Networks
von: Raptis, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Regularization Training: Unleashing the Potential of Spiking Neural Networks
von: Zhang, Boxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalization Bounds of Spiking Neural Networks via Rademacher Complexity
von: Zhang, Shao-Qun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Growing Artificial Neural Networks for Control: the Role of Neuronal Diversity
von: Nisioti, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spikingformer: A Key Foundation Model for Spiking Neural Networks
von: Zhou, Chenlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evolving Efficient Genetic Encoding for Deep Spiking Neural Networks
von: Pan, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TS-SNN: Temporal Shift Module for Spiking Neural Networks
von: Yu, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simultaneous Genetic Evolution of Neural Networks for Optimal SFC Embedding
von: Krishnamohan, Theviyanthan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spike Accumulation Forwarding for Effective Training of Spiking Neural Networks
von: Saiin, Ryuji, et al.
Veröffentlicht: (2023)