Copertina

Hybrid discrete-continuous compilation of trapped-ion quantum circuits with deep reinforcement learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Preti, Francesco, Schilling, Michael, Jerbi, Sofiene, Trenkwalder, Lea M., Nautrup, Hendrik Poulsen, Motzoi, Felix, Briegel, Hans J.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Quantum Physics
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Measurement-based quantum computation from Clifford quantum cellular automata
di: Nautrup, Hendrik Poulsen, et al.
Pubblicazione: (2023)

Variational measurement-based quantum computation for generative modeling
di: Majumder, Arunava, et al.
Pubblicazione: (2023)

Minimizing classical resources in variational measurement-based quantum computation for generative modeling
di: Majumder, Arunava, et al.
Pubblicazione: (2026)

Interpretable representation learning of quantum data enabled by probabilistic variational autoencoders
di: de Schoulepnikoff, Paulin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parity Quantum Computing as YZ-Plane Measurement-Based Quantum Computing
di: Smith, Isaac D., et al.
Pubblicazione: (2024)

Discovering quantum phenomena with Interpretable Machine Learning
di: de Schoulepnikoff, Paulin, et al.
Pubblicazione: (2026)

A quantum-classical reinforcement learning model to play Atari games
di: Freinberger, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Real-time adaptive quantum error correction by model-free multi-agent learning
di: Guatto, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Synthesis of discrete-continuous quantum circuits with multimodal diffusion models
di: Fürrutter, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Minimally Universal Parity Quantum Computing
di: Smith, Isaac D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Gradients, parallelism, and variance of quantum estimates
di: Preti, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Exponentiation of Parametric Hamiltonians via Unitary interpolation
di: Schilling, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Preparation of Resource States for Hamiltonian Simulation and Universal Quantum Computation
di: Kaldenbach, Thierry N., et al.
Pubblicazione: (2025)

Shadows of quantum machine learning
di: Jerbi, Sofiene, et al.
Pubblicazione: (2023)

An unconditional distribution learning advantage with shallow quantum circuits
di: Pirnay, N., et al.
Pubblicazione: (2024)

Disentanglement by means of action-induced representations
di: Muñoz-Gil, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2026)

Entanglement theory with limited computational resources
di: Leone, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reinforcement learning for ion shuttling on trapped-ion quantum computers
di: Schier, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)

The power and limitations of learning quantum dynamics incoherently
di: Jerbi, Sofiene, et al.
Pubblicazione: (2023)

Optimally generating $\mathfrak{su}(2^N)$ using Pauli strings
di: Smith, Isaac D., et al.
Pubblicazione: (2024)

The Structure of Circle Graph States
di: Hahn, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2026)

Optimal algorithmic complexity of inference in quantum kernel methods
di: Gil-Fuster, Elies, et al.
Pubblicazione: (2026)

Potential and limitations of random Fourier features for dequantizing quantum machine learning
di: Sweke, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2023)

The computational two-way quantum capacity
di: Meyer, Johannes Jakob, et al.
Pubblicazione: (2026)

Reinforcement Learning Assisted Recursive QAOA
di: Patel, Yash J., et al.
Pubblicazione: (2022)

Quantum circuit synthesis with diffusion models
di: Fürrutter, Florian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Heat-based circuits using quantum rectification
di: Poulsen, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2022)

Simulating Floquet scrambling circuits on trapped-ion quantum computers
di: Seki, Kazuhiro, et al.
Pubblicazione: (2024)

Exploring reward shaping in discrete and continuous action spaces: A deep reinforcement learning study on Turtlebot3
di: Aswin Nath, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum circuits as a game: A reinforcement learning agent for quantum compilation and its application to reconfigurable neutral atom arrays
di: Nakaji, Kouhei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Classical feature map surrogates and metrics for quantum control landscapes
di: Calzavara, Martino, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantum circuit compilation with quantum computers
di: Rattacaso, Davide, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal compilation of parametrised quantum circuits
di: van de Wetering, John, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient distributed inner product estimation via Pauli sampling
di: Hinsche, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Approximate quantum circuit compilation for proton-transfer kinetics on quantum processors
di: Kovyrshin, Arseny, et al.
Pubblicazione: (2025)

Variational optical phase learning on a continuous-variable quantum compiler
di: Feldman, Matthew A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Computational relative entropy
di: Meyer, Johannes Jakob, et al.
Pubblicazione: (2025)

CutQAS: Topology-aware quantum circuit cutting via reinforcement learning
di: Sadhu, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)

Arbitrary quantum states preparation aided by deep reinforcement learning
di: Wang, Zhao-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fast photon-mediated entanglement of continuously-cooled trapped ions for quantum networking
di: O'Reilly, Jameson, et al.
Pubblicazione: (2024)