Quantitative CLTs in Deep Neural Networks

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Favaro, Stefano, Hanin, Boris, Marinucci, Domenico, Nourdin, Ivan, Peccati, Giovanni
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Probability
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2307.06092