:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dixit, Rishabh, Gurbuzbalaban, Mert, Bajwa, Waheed U.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Optimization and Control Machine Learning Systems and Control 90C26 (Primary) 65K05, 65K10, 37N40, 34D20 (Secondary)
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2307.07030
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Inexact Riemannian Gradient Descent Method for Nonconvex Optimization
von: Zhou, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Diagonal Methods for Bilevel Optimization: Unified Convergence via Continuous-Time Dynamics
von: Boţ, Radu Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-Free Accelerated Quasi-Newton Method for Nonconvex Optimization
von: Marumo, Naoki
Veröffentlicht: (2025)

Approximate Bregman Proximal Gradient Algorithm for Relatively Smooth Nonconvex Optimization
von: Takahashi, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Convergence Rates of Iterative Regularization Algorithms for Composite Bi-Level Optimization
von: Shtern, Shimrit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Proximal-Gradient Method for Constrained Optimization
von: Dai, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preconditioned primal-dual dynamics in convex optimization: non-ergodic convergence rates
von: Apidopoulos, Vassilis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Proximal-Gradient Method for Solving Regularized Optimization Problems with General Constraints
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A line search filter sequential adaptive cubic regularisation algorithm for nonlinearly constrained optimization
von: Pei, Yonggang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Convergence Analysis of ADMM for Nonconvex Composite Optimization
von: Xie, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bounding-Focused Discretization Methods for the Global Optimization of Nonconvex Semi-Infinite Programs
von: Turan, Evren M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Two Stepsize SQP Method for Nonlinear Equality Constrained Stochastic Optimization
von: O'Neill, Michael J.
Veröffentlicht: (2024)

Mathematical programs with complementarity constraints and application to hyperparameter tuning for nonlinear support vector machines
von: Ward, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Second-Order Algorithm Based on Affine Scaling Interior-Point Methods for nonlinear Optimisation with bound constraints
von: Pei, Yonggang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerated Gradient Methods with Gradient Restart: Global Linear Convergence
von: Bao, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Convergence of Adaptively Regularized Tensor Methods
von: Welzel, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Convergence of Interior-Point Methods for Bound-Constrained Nonlinear Optimization Problems with Noise
von: Dezfulian, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Globally Convergent Method for Computing B-stationary Points of Mathematical Programs with Equilibrium Constraints
von: Nurkanović, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complexity of an inexact stochastic SQP algorithm for equality constrained optimization
von: O'Neill, Michael J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Augmented Lagrangian Functions for Cone Constrained Optimization: the Existence of Global Saddle Points and Exact Penalty Property
von: Dolgopolik, M. V.
Veröffentlicht: (2017)

Accelerated Natural Gradient Method for Parametric Manifold Optimization
von: Li, Chenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Penalty Interior-Point Method Fails to Converge
von: Leyffer, Sven
Veröffentlicht: (2003)

Proximal Gradient Descent Ascent Methods for Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Problems on Riemannian Manifolds
von: Xie, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strong Convergence of Relaxed Inertial Inexact Progressive Hedging Algorithm for Multi-stage Stochastic Variational Inequality Problems
von: Chen, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Randomized Submanifold Subgradient Method for Optimization over Stiefel Manifolds
von: Cheung, Andy Yat-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Convergence and Complexity of Proximal Gradient and Accelerated Proximal Gradient Methods under Adaptive Gradient Estimation
von: Bollapragada, Raghu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Composite Optimization with Indicator Functions: Stationary Duality and a Semismooth Newton Method
von: Zhang, Penghe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Implementation of Third-Order Tensor Methods with Adaptive Regularization for Unconstrained Optimization
von: Cartis, Coralia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A smoothed proximal trust-region algorithm for nonconvex optimization problems with $L^p$-regularization, $p\in (0,1)$
von: Antil, Harbir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local Convergence Results for Sequential Quadratic Programming with Complementarity Constraints
von: Nurkanović, Armin
Veröffentlicht: (2026)

Sufficient Conditions for Error Distance Reduction in the (\ell^2)-norm Trust Region between Minimizers of Local Nonconvex Multivariate Quadratic Approximates
von: Xie, Pengcheng
Veröffentlicht: (2023)

Asymptotic Convergence and Stability of Adaptive Gradient Methods in Smooth Non-convex Optimization
von: Jin, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergence of Iterative Quadratic Programming for Robust Fixed-Endpoint Transfer of Bilinear Systems
von: Baker, Luke S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Essential Convergence Rates of Continuous-Time Models for Optimization Methods
von: Ushiyama, Kansei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Global R-linear Convergence of Nesterov's Accelerated Gradient Method with Unknown Strongly Convex Parameter
von: Bao, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inexact Proximal Point Algorithms for Zeroth-Order Global Optimization
von: Zhang, Minxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strong Partitioning and a Machine Learning Approximation for Accelerating the Global Optimization of Nonconvex QCQPs
von: Kannan, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Numerical Solution of Fractional Control Problems via Fractional Differential Transformation
von: Rebenda, Josef, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Relaxed Weak Accelerated Proximal Gradient Method: a Unified Framework for Nesterov's Accelerations
von: Li, Hongda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Random Active Set Method for Strictly Convex Quadratic Problem with Simple Bounds
von: Gu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2021)