STCSNN: High energy efficiency spike-train level spiking neural networks with spatio-temporal conversion
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Changqing, Liu, Yi, Yang, Yintang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Covariant spatio-temporal receptive fields for spiking neural networks
von: Pedersen, Jens Egholm, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pedersen, Jens Egholm, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reconsidering the energy efficiency of spiking neural networks
von: Yan, Zhanglu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Zhanglu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A survey on learning models of spiking neural membrane systems and spiking neural networks
von: Paul, Prithwineel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Paul, Prithwineel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Spiking neural networks meet temporal attention image decoding and adaptive spiking neuron
von: Qiu, Xuerui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Xuerui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary feature selection for spiking neural network pattern classifiers
von: Valko, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Valko, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DelRec: learning delays in recurrent spiking neural networks
von: Queant, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Queant, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter efficient hybrid spiking-quantum convolutional neural network with surrogate gradient and quantum data-reupload
von: Nhan, Luu Trong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nhan, Luu Trong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoding finger velocity from cortical spike trains with recurrent spiking neural networks
von: Liu, Tengjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Tengjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fractional-order spike-timing-dependent gradient descent for multi-layer spiking neural networks
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implementation of high-efficiency, lightweight residual spiking neural network processor based on field-programmable gate arrays
von: Yue, Hou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yue, Hou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CMOS-based area-and-power-efficient neuron and synapse circuits for time-domain analog spiking neural networks
von: Chen, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Towards free-response paradigm: a theory on decision-making in spiking neural networks
von: Zhu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Iteration over event space in time-to-first-spike spiking neural networks for Twitter bot classification
von: Pabian, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pabian, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TDE-3: An improved prior for optical flow computation in spiking neural networks
von: Yedutenko, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yedutenko, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning fast changing slow in spiking neural networks
von: Capone, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Capone, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous quantization regularizes spiking neural network activity
von: Moyal, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moyal, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Three factor delay learning rules for spiking neural networks
von: Vassallo, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vassallo, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Similarity-based context aware continual learning for spiking neural networks
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks
von: Pospelov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pospelov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Application-oriented automatic hyperparameter optimization for spiking neural network prototyping
von: Fra, Vittorio
Veröffentlicht: (2025)
von: Fra, Vittorio
Veröffentlicht: (2025)
Elucidating the theoretical underpinnings of surrogate gradient learning in spiking neural networks
von: Gygax, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gygax, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A spiking photonic neural network of 40.000 neurons, trained with rank-order coding for leveraging sparsity
von: Talukder, Ria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Talukder, Ria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contemporary implementations of spiking bio-inspired neural networks
von: Schegolev, Andrey E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schegolev, Andrey E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synchronization and semantization in deep spiking networks
von: Oberste-Frielinghaus, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oberste-Frielinghaus, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multiscale fusion enhanced spiking neural network for invasive BCI neural signal decoding
von: Song, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A flexible framework for structural plasticity in GPU-accelerated sparse spiking neural networks
von: Knight, James C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Knight, James C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neuromorphic on-chip reservoir computing with spiking neural network architectures
von: Karki, Samip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karki, Samip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SDSNN: A Single-Timestep Spiking Neural Network with Self-Dropping Neuron and Bayesian Optimization
von: Xu, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentiable architecture search with multi-dimensional attention for spiking neural networks
von: Man, Yilei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Man, Yilei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adding numbers with spiking neural circuits on neuromorphic hardware: A building block for future hybrid systems
von: von Seeler, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: von Seeler, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scale-covariant spiking wavelets
von: Pedersen, Jens Egholm, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pedersen, Jens Egholm, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DYNAP-SE2: a scalable multi-core dynamic neuromorphic asynchronous spiking neural network processor
von: Richter, Ole, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Richter, Ole, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards spiking analog hardware implementation of a trajectory interpolation mechanism for smooth closed-loop control of a spiking robot arm
von: Casanueva-Morato, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Casanueva-Morato, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pattern recognition using spiking antiferromagnetic neurons
von: Bradley, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bradley, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AR-LIF: Adaptive reset leaky integrate-and-fire neuron for spiking neural networks
von: Huang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EventQueues: Autodifferentiable spike event queues for brain simulation on AI accelerators
von: Landsmeer, Lennart P. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Landsmeer, Lennart P. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal pieces: analysing and improving spiking neural networks piece by piece
von: Dold, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dold, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Anomaly detection with spiking neural networks for LHC physics
von: Dillon, Barry M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dillon, Barry M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Von Economo neurons enable reliable social skill acquisition in recurrent spiking neural networks: a computational account with clinical predictions
von: Keskin, Esila
Veröffentlicht: (2026)
von: Keskin, Esila
Veröffentlicht: (2026)
Towards a "universal translator" for neural dynamics at single-cell, single-spike resolution
von: Zhang, Yizi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yizi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Covariant spatio-temporal receptive fields for spiking neural networks
von: Pedersen, Jens Egholm, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Reconsidering the energy efficiency of spiking neural networks
von: Yan, Zhanglu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A survey on learning models of spiking neural membrane systems and spiking neural networks
von: Paul, Prithwineel, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
When Spiking neural networks meet temporal attention image decoding and adaptive spiking neuron
von: Qiu, Xuerui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Evolutionary feature selection for spiking neural network pattern classifiers
von: Valko, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2026)